🧬 Cadena Polimérica
Simulación interactiva de cadena polimérica: modelo de cadena de enlaces libres, radio de giro Rg, distancia extremo a extremo R, exponentes de escalado de Flory para condiciones de buen disolvente, disolvente theta y mal disolvente.
Acerca de esta simulación
Esta simulación modela un polímero flexible como una cadena de enlaces libres (FJC): N segmentos rígidos de longitud b unidos por enlaces que rotan libremente, equivalente a un paseo aleatorio 3D. Un movimiento de pivote Monte Carlo perturba la forma de la cadena en cada paso, y — según la calidad del disolvente elegida — una regla de aceptación sesga el paseo hacia configuraciones hinchadas o colapsadas, permitiéndote observar cómo el radio de giro Rg se asienta en su escalado de Flory teórico Rg ~ Nν en vivo en un histograma.
🔬 Qué muestra
Una única cadena polimérica de N bolas conectadas por segmentos de longitud b, redibujada tras cada movimiento de pivote aceptado, junto a un histograma en vivo del radio de giro Rg muestreado a lo largo de muchas configuraciones. La bola verde marca el inicio de la cadena, la bola roja el extremo libre, y el cuadro de información compara el Rg actual con la predicción de cadena ideal Rg = b·√(N/6).
🎮 Cómo usarlo
Ajusta N (5–120 monómeros), el tamaño de segmento b (0,5–3) y la temperatura kT (0,1–3) para remodelar la cadena, luego elige una calidad de disolvente — Bueno (ν=0,588), Theta (ν=0,5) o Malo (ν=0,333) — para ver cómo la bobina se hincha o colapsa. Aumenta la Velocidad de muestreo para acumular estadísticas de histograma más rápido, y usa Reiniciar histograma cada vez que cambies la calidad del disolvente para comenzar una distribución nueva.
💡 ¿Sabías que…?
Los tres exponentes de Flory describen el comportamiento real de los polímeros: ν≈0,588 para una cadena hinchada por repulsión de volumen excluido en un buen disolvente, exactamente ν=0,5 para la cadena de enlaces libres ideal en un disolvente theta donde la atracción y la repulsión se cancelan, y ν=1/3 para un glóbulo totalmente colapsado en un mal disolvente — la misma ley de escalado que rige cómo se empaqueta el ADN dentro del núcleo celular.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el modelo de cadena de enlaces libres?
La cadena de enlaces libres (FJC) representa un polímero flexible como N segmentos rígidos de longitud b conectados por articulaciones que pueden rotar libremente en cualquier dirección, sin correlación entre las orientaciones de segmentos vecinos y sin interacciones de volumen excluido. Esto hace que la cadena sea matemáticamente idéntica a un paseo aleatorio en tres dimensiones, dando una distancia cuadrática media extremo a extremo de ⟨R²⟩ = Nb² y un radio de giro Rg = b·√(N/6).
¿Cómo genera y evoluciona la simulación la forma de la cadena?
La cadena comienza como un paseo aleatorio 2D de N segmentos de longitud b. Cada paso de animación aplica un movimiento de pivote Monte Carlo: se elige un punto aleatorio a lo largo de la cadena como pivote, y la cola más corta se rota un ángulo aleatorio alrededor de él. Según la calidad del disolvente, el movimiento se acepta o rechaza usando una regla de estilo Metropolis basada en cómo cambia el radio de giro, sesgando el paseo hacia la expansión en buen disolvente o la contracción en mal disolvente.
¿Qué cambian realmente los tres ajustes de calidad del disolvente?
La calidad de buen disolvente sesga la regla de aceptación del movimiento de pivote para favorecer configuraciones con un radio de giro mayor, imitando la repulsión de volumen excluido entre monómeros y dando un exponente de Flory de ν=0,588. La calidad de mal disolvente favorece un Rg menor, imitando la atracción monómero-monómero y el colapso hacia ν=1/3. El disolvente theta no aplica tal sesgo — los efectos atractivo y repulsivo se cancelan — reproduciendo el exponente ideal de la cadena de enlaces libres ν=0,5.
¿Por qué importa el histograma, y qué debería observar?
Como las configuraciones de la cadena se generan aleatoriamente, una sola instantánea de Rg no es muy informativa — el histograma acumula muchas configuraciones muestreadas para revelar la distribución subyacente y su media. A medida que se acumulan las muestras, el Rg promedio debería converger hacia el valor predicho por Rg ~ Nν para la calidad de disolvente seleccionada, permitiéndote verificar la ley de escalado de Flory directamente desde la simulación en lugar de darla por sentada.
¿Dónde aparece esta física en el mundo real?
Las ideas de la cadena de enlaces libres y el escalado de Flory sustentan cómo los científicos estiman el tamaño de las bobinas de ADN empaquetadas dentro del núcleo celular, las dimensiones de las cadenas de proteína desplegadas antes de plegarse en su estructura nativa, el tamaño de malla de los hidrogeles de PEG usados en la administración de fármacos, y la viscosidad de las disoluciones poliméricas a través de la ecuación relacionada de Mark-Houwink [η] ~ Ma. La misma matemática del paseo aleatorio también describe la estabilización coloidal, donde cadenas poliméricas injertadas en nanopartículas impiden que se aglomeren.
Haz crecer un polímero de enlaces libres como un paseo aleatorio y mide cómo su radio de giro escala con la longitud de la cadena bajo la estadística de Flory.
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