🌿 Dinámica de Poblaciones — Crecimiento Logístico y Depredador-Presa
Modela el crecimiento poblacional desde exponencial hasta logístico con capacidad de carga. Añade depredadores para obtener oscilaciones de Lotka-Volterra. Observa los ciclos de auge y caída en la serie temporal y el retrato de fase.
Acerca de esta simulación
Esta simulación modela cómo cambian las poblaciones con el tiempo usando dos ecuaciones ecológicas clásicas: el crecimiento logístico, donde una única especie crece hacia una capacidad de carga, y el modelo depredador-presa de Lotka-Volterra, donde los números de presa y depredador suben y bajan juntos en ciclos acoplados. Ambos se resuelven en vivo con un sencillo integrador numérico, graficados como una serie temporal y como un retrato de fase de la población de presa N frente a la población de depredador P.
🔬 Qué muestra
En el modo Logístico, la población de presa N sigue dN/dt = r·N·(1−N/K): el crecimiento comienza casi exponencial cuando N es pequeño y se aplana a medida que N se acerca a la capacidad de carga K, mostrada como una línea discontinua en el gráfico de serie temporal. Cambiar al modo Depredador-Presa añade un par de Lotka-Volterra, dN/dt = r·N − β·N·P y dP/dt = δ·N·P − γ·P, que produce los ciclos oscilantes de auge y caída visibles como bucles cerrados en el retrato de fase en lugar de una meseta plana.
🎮 Cómo usarlo
Alterna entre Logístico y Depredador-Presa con los dos botones de modo. Ajusta la tasa de crecimiento r y la capacidad de carga K para remodelar la curva logística, o afina la tasa de depredación beta, la eficiencia de conversión delta y la tasa de mortalidad del depredador gamma para cambiar el tamaño y la velocidad de los ciclos de Lotka-Volterra. Los cuatro ajustes predefinidos (Solo conejos, Lince-Liebre, Casi extinción, Equilibrio estable) cargan conjuntos de parámetros ya preparados para que puedas comparar regímenes al instante, y el recuadro de estadísticas informa el punto de equilibrio en vivo N* = gamma/delta, P* = r/beta.
💡 ¿Sabías que…?
Las ecuaciones de Lotka-Volterra fueron derivadas de forma independiente por Alfred Lotka (1925) y Vito Volterra (1926), este último para explicar por qué las capturas de peces en el mar Adriático aumentaron durante la Primera Guerra Mundial cuando la presión pesquera en realidad disminuyó. El ciclo depredador-presa que describen nunca se estabiliza: en el retrato de fase la trayectoria da vueltas sin fin alrededor del punto de equilibrio (el punto amarillo) en lugar de converger hacia él, una firma de oscilaciones neutralmente estables en lugar de amortiguadas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el crecimiento logístico y qué significa la capacidad de carga K?
El crecimiento logístico modela una población que no puede crecer indefinidamente porque los recursos son limitados. La ecuación dN/dt = r·N·(1−N/K) se comporta al principio como crecimiento exponencial cuando N es mucho menor que K, luego se ralentiza a medida que N se acerca a K y se detiene por completo cuando N es igual a K. K es la capacidad de carga: el tamaño máximo de población que el entorno puede sostener, mostrado en la simulación como una línea verde discontinua a la que la curva N(t) se aproxima pero nunca cruza.
¿En qué se diferencia el modo Depredador-Presa del modo Logístico?
El modo Depredador-Presa sustituye la única ecuación logística por el par de Lotka-Volterra: dN/dt = r·N − β·N·P para la presa y dP/dt = δ·N·P − γ·P para el depredador. En lugar de estabilizarse en una capacidad de carga, N y P suben y bajan en un ciclo repetitivo, el número de presas crece hasta que los depredadores se multiplican lo suficiente como para hacerlo descender, luego los depredadores disminuyen cuando la presa escasea, permitiendo que la presa se recupere y el ciclo se repita, visible como un bucle cerrado en el retrato de fase en lugar de una línea plana.
¿Qué controlan beta, delta y gamma?
Beta es la tasa de depredación: la rapidez con la que los depredadores eliminan presas de la población al interactuar ambas. Delta es la eficiencia de conversión: cuán eficazmente cada presa comida se convierte en nuevos depredadores. Gamma es la tasa de mortalidad del depredador en ausencia de alimento. Juntos, estos tres parámetros fijan tanto el tamaño de la oscilación como la ubicación del punto de equilibrio, que la simulación calcula como N* = gamma/delta y P* = r/beta y marca con un punto amarillo en el retrato de fase.
¿Por qué los cuatro ajustes predefinidos se comportan de forma tan diferente?
Solo conejos fija beta, delta y gamma en cero, de modo que los depredadores no tienen efecto, dejando un crecimiento logístico puro hacia K = 300. Lince-Liebre y Equilibrio estable usan ambos el sistema completo de Lotka-Volterra pero con distintas constantes de tasa, produciendo ciclos de diferente amplitud y periodo. Casi extinción usa una tasa de depredación alta (beta = 0.05) y una conversión baja (delta = 0.001), lo que puede llevar a la población de presas a números muy bajos antes de recuperarse, ilustrando cuán sensibles son las poblaciones acopladas a sus parámetros.
¿Por qué el retrato de fase traza un bucle cerrado en lugar de estabilizarse en un punto?
El sistema de Lotka-Volterra es un oscilador conservativo: no tiene un término de amortiguación incorporado, así que una vez iniciado lejos del punto de equilibrio N* = gamma/delta, P* = r/beta, las poblaciones de presa y depredador orbitan alrededor de ese punto indefinidamente en lugar de converger hacia él. Cada bucle completo en el retrato de fase corresponde a un ciclo completo de auge y caída en el tiempo; los bucles más grandes significan oscilaciones mayores entre la escasez y la abundancia para ambas especies.
Ajusta las tasas de natalidad, mortalidad y la capacidad de carga para mover el crecimiento logístico y los ciclos depredador-presa de Lotka-Volterra entre el equilibrio y la extinción.
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