🌿 Simulador de Red Trófica

Las poblaciones de depredadores y presas se retroalimentan entre sí con un retraso: mucha presa permite que los depredadores crezcan, la población de depredadores en aumento entonces reduce la presa, lo que después hace que los depredadores pasen hambre, y el ciclo se repite. Esto produce las oscilaciones desfasadas características observadas en los sistemas de Lotka-Volterra.

Hacer clic en una especie pone su población a cero y la elimina de la red, por lo que todos sus enlaces de alimentación quedan inactivos. Esto te permite simular una extinción local y observar las consecuencias — por ejemplo eliminar el lobo puede hacer que los ciervos aumenten y sobrepastoreen los arbustos, ilustrando una cascada trófica.

Es un modelo didáctico cualitativo, no una previsión calibrada de ninguna población real. Las especies, tasas e intensidades de alimentación son ilustrativas, y los ecosistemas reales incluyen estructura de edades, movimiento espacial, ruido ambiental y muchas más especies. El simulador capta fielmente los comportamientos generales — ciclos, equilibrios y cascadas — en lugar de cifras exactas.

Cada escenario predefinido carga un conjunto de parámetros que produce un régimen reconocible: oscilaciones estables, colapso de depredadores, un florecimiento de plantas, una cascada trófica, o exclusión competitiva entre las dos plantas. Seleccionar uno reinicia las poblaciones para que puedas observar cómo emerge ese comportamiento a partir de los valores elegidos de crecimiento, ataque, eficiencia y mortalidad.

La capacidad de carga (aquí fijada en 200 para las plantas) es la biomasa máxima que el entorno puede sostener. El término logístico ralentiza el crecimiento de las plantas a medida que la población se acerca a este límite, evitando florecimientos sin límite y dando a toda la red una base de recursos estable de la que se nutren herbívoros y carnívoros.

Si la mortalidad es alta o las tasas de ataque y eficiencia no coinciden, un depredador puede sobreconsumir a su presa, hacer colapsar la población de presas y luego pasar hambre él mismo. Como los carnívoros dependen de los herbívoros que dependen de las plantas, una perturbación en un nivel puede propagarse hacia arriba o hacia abajo y eliminar varias especies — una cascada de extinción.

El método de Runge-Kutta de cuarto orden evalúa la tasa de cambio cuatro veces por paso y combina las estimaciones, dando un error numérico mucho menor que un solo paso de Euler en el mismo intervalo de tiempo. Para las ecuaciones rígidas y oscilantes de Lotka-Volterra, esto mantiene los ciclos simulados precisos en lugar de dejar que se desvíen o decaigan artificialmente.

Los modelos de redes tróficas guían decisiones sobre la reintroducción de depredadores, el control de plagas y la protección de especies clave. El ejemplo clásico son los lobos en Yellowstone: su regreso reconfiguró el comportamiento de los ciervos y la vegetación. Experimentando aquí con activaciones y tasas, puedes desarrollar intuición sobre cómo las intervenciones se propagan a través de un ecosistema conectado.