🚑 Asignador de Recursos de Emergencia — Despacho Basado en la Demanda

Los puestos estáticos son óptimos solo para el patrón de demanda promedio; en cuanto se despacha una unidad, la cobertura de la flota restante se desequilibra hasta que esa unidad regresa. El reposicionamiento predictivo cierra esos huecos de inmediato desplazando las unidades inactivas hacia las áreas de alta densidad recién descubiertas, de modo que la siguiente llamada —que tiene más probabilidades de ocurrir cerca de un punto caliente— cuenta con una unidad disponible más cercana. Estudios publicados sobre gestión del estado del sistema informan mejoras en el tiempo de respuesta del orden del 15-30% frente al despliegue de puestos fijos para el mismo tamaño de flota; el propio gráfico de promedio móvil de esta simulación normalmente muestra una brecha similar una vez que se acumulan suficientes llamadas.

Reposicionar no es gratis: cada movimiento consume combustible, añade desgaste al vehículo y, lo más importante, mantiene a las tripulaciones trabajando (conduciendo, estacionándose en zonas desconocidas) en lugar de descansar, lo que contribuye a la fatiga y la rotación del personal en los sistemas reales de servicios médicos de emergencia. Un reposicionamiento demasiado agresivo también puede causar "oscilación", en la que las unidades persiguen una previsión de demanda que cambia antes de que lleguen, desperdiciando precisamente el ahorro de tiempo que la estrategia pretende producir. Los despliegues reales limitan la frecuencia con la que se puede mover una unidad y solo reposicionan una fracción de la flota inactiva a la vez; esta simulación modela un único intervalo de reposicionamiento y no incluye esos costes secundarios.

El tiempo de respuesta en esta simulación es la distancia Manhattan (de cuadrícula) desde la posición de la unidad que responde en el momento del despacho hasta la ubicación de la llamada, dividida por el ajuste de velocidad de la ambulancia, más cualquier tiempo que la llamada haya pasado en cola esperando que una unidad quedara libre. El tiempo de respuesta en el mundo real incluye además el tiempo de procesamiento de la llamada en el centro de despacho, el tiempo de salida de la tripulación y el tiempo de viaje real por la red de carreteras en lugar de la distancia de cuadrícula directa; esta simulación elimina esos factores para aislar el efecto de la estrategia de posicionamiento, la variable que el despacho predictivo realmente controla.

Sí: las matemáticas subyacentes (una estimación espacial de densidad de demanda junto con una regla de asignación y reposicionamiento que maximiza la cobertura) se comparten entre los distintos ámbitos de seguridad pública. La asignación de patrullas policiales utiliza un enrutamiento de patrullas basado en puntos calientes similar, y los cuerpos de bomberos usan software comparable de gestión del estado del sistema para reposicionar autobombas y camiones de escalera según modelos de riesgo por hora del día. La principal diferencia es el modelo de respuesta: las llamadas policiales y de bomberos a menudo requieren tipos específicos de unidades en lugar de cualquier unidad intercambiable, lo que convierte el problema de asignación en un problema de emparejamiento más restringido que el modelo de un solo tipo de unidad mostrado aquí.