🎓 Lernkurven

Ebbinghaus plant die nächste Wiederholung, wenn die vorhergesagte Retention auf 90 Prozent fällt, unter Verwendung des Intervalls S × ln(1/0,9). SM-2, der Algorithmus hinter Anki, multipliziert das vorherige Intervall mit einem Leichtigkeitsfaktor nahe 2,5. Leitner verwendet feste Boxintervalle von 1, 3, 7, 14 und 30 Tagen und befördert eine Karte pro erfolgreicher Wiederholung um eine Box.

Die Qualität bewertet, wie gut Sie sich an das Element erinnert haben, auf einer Skala, bei der 5 perfekt, 4 gut, 3 schwierig und 2 ein knapper Fehlschlag ist, an den Sie sich dennoch erinnert haben. Bei SM-2 fließt sie in den Leichtigkeitsfaktor ein, und im Ebbinghaus-Modus skaliert sie das Stabilitätswachstum, sodass höhere Qualität den Abstand bis zur nächsten Wiederholung verlängert.

Zu frühes Wiederholen verschwendet Aufwand auf Material, das Sie noch gut kennen, während zu spätes Wiederholen bedeutet, dass das Element bereits vergessen ist und neu erlernt werden muss. Ein Ziel von etwa 90 Prozent Retention ist ein gängiger Kompromiss, der die Erinnerung hoch hält und gleichzeitig die Wiederholungen so weit wie praktisch möglich auseinanderzieht. Das Intervall wird berechnet als S × ln(1/0,9), etwa 0,105 × S Tage.

Sie vergleicht die Retention an Tag 30 unter Ihrem verteilten Zeitplan mit dem Pauken alles an Tag 0 ohne weitere Wiederholung. Die Retention bei geballtem Lernen ist e hoch −30/S₀, was meist sehr niedrig ist. Der Unterschied, angegeben in Prozentpunkten, veranschaulicht den Spacing-Effekt: verteilte Wiederholungen erzeugen ein weitaus stärkeres Langzeitgedächtnis als eine einzige intensive Sitzung.

Die Voreinstellungen setzen die anfängliche Stabilität S₀ passend zu unterschiedlichem Material. Vokabeln verwenden ein niedriges S₀ von 0,5 Tagen, da isolierte Wörter schnell vergessen werden, Matheformeln verwenden 1,5 Tage, und Konzepte verwenden 3,0 Tage, da bedeutungsvolle, gut verstandene Ideen von Anfang an länger behalten werden.

Sie erfasst das qualitative Verhalten des Gedächtnisses gut: exponentieller Abfall, der Spacing-Effekt und wie Wiederholungen die Retention verlängern. Die genauen Zahlen sind aus Gründen der Klarheit vereinfacht und nicht an eine bestimmte Person angepasst. Das tatsächliche Gedächtnis hängt von Schlaf, Vorwissen, Interferenz und Schwierigkeit ab, betrachten Sie die Kurven also als anschauliches Modell und nicht als präzise Vorhersage.

Karteikarten-Tools wie Anki, SuperMemo, Memrise und Duolingo planen Wiederholungen mithilfe von SM-2-artigen Algorithmen, um die Retention bei minimaler Lernzeit zu maximieren. Dasselbe Prinzip wird in der medizinischen und sprachlichen Ausbildung, bei der Vorbereitung auf berufliche Zertifizierungen und in jedem Umfeld angewendet, in dem große Mengen an Material dauerhaft behalten werden müssen.

Ein exponentieller Abfall entsteht, wenn die Vergessensrate proportional zu dem ist, woran Sie sich noch erinnern, was besser zu experimentellen Erinnerungsdaten passt als ein linearer Abfall. Er erzeugt die charakteristische Form eines schnellen anfänglichen Verlusts, gefolgt von einem langen, langsamen Ausklingen — das heißt, die am stärksten gefährdeten Elemente sind jene, die nur einmal wiederholt wurden.