📊 AI Scaling Trends Lab
Verschieben Sie die Anzahl der Modellparameter und der Trainings-Token und beobachten Sie, wie geschätzter Trainingsrechenaufwand, Trainingskosten und eine Skalierungsgesetz-Leistungskurve sich gemeinsam verändern.
KI & Maschinelles Lernen2DFortgeschritten60 FPS
⚙ Unter der Haube
Drag model parameter count and training tokens and watch estimated training compute, cost and a Chinchilla-style scaling-law loss curve move together.
scaling-lawsllmtraining-costai-trends
2D · HTML5 Canvas 2D · Ziel: 60 FPS · läuft vollständig clientseitig, keine Installation nötig