# agent-based
Агентні моделі не розв'язують рівняння для всієї популяції одразу — натомість кожному окремому елементу задається простий набір правил, і груповий патерн виникає з тисяч локальних рішень. Саме цей підхід пояснює, чому цей тег об'єднує такі різні теми: Сегрегація Шеллінга показує, як м'які індивідуальні уподобання щодо сусідів можуть спричинити різку житлову сегрегацію, Поширення хвороби (SEIR) відстежує, як інфекція переходить від людини до людини в популяції, а Динаміка думок моделює, як переконання змінюються, коли агенти взаємодіють і впливають одне на одного. Та сама логіка «знизу вгору» лежить в основі Природного відбору, де організми конкурують і розмножуються під тиском відбору, Міграції Китів — Агентного Моделювання, де тварини рухаються океаном за індивідуальними правилами навігації, та Фінансового Ринку, де незалежні трейдери породжують колективну поведінку цін.
Знайдено: 6 симуляції · 0 статті
🧪 Симуляції (6)
Факти про цю колекцію
- Тут позначено 6 агентних симуляцій, що охоплюють біологію, соціологію та економіку.
- Сегрегація Шеллінга — класична демонстрація того, як м'яка індивідуальна упередженість може спричинити сильну колективну сегрегацію, хоча жоден агент цього не планував.
- Поширення хвороби (SEIR) застосовує правила зараження на рівні агентів, щоб моделювати стадії епідемії: сприйнятливі, заражені без симптомів, інфіковані та одужалі.
- Фінансовий Ринок і Динаміка думок обидва показують, як незалежні агенти, що взаємодіють локально, можуть породжувати патерни в масштабі всього ринку чи суспільства.
Симуляції цієї теми: Природний відбір, Поширення хвороби (SEIR), Сегрегація Шеллінга, Міграція Китів — Агентне Моделювання, Динаміка думок та Фінансовий Ринок.
Хочете більше? Перегляньте повну бібліотеку з 1000+ інтерактивних симуляцій у браузері або всі теми.