📈 Нормальний розподіл

Нормальний (гауссів) розподіл із середнім μ та стандартним відхиленням σ виникає всюди, де накопичується багато малих незалежних ефектів. Центральна гранична теорема (ЦГТ) гарантує: середнє n незалежних вибірок з будь-якого розподілу сходиться до нормального при n → ∞ — найпотужніша теорема статистики. 🇬🇧 English

Режим

Розподіл

Статистика

Середнє
Відхилення
Площа [x₁,x₂]
Вибірок

Чому нормальний розподіл?

Правило 68–95–99.7: близько 68% даних потрапляє в ±1σ, 95% — у ±2σ, 99.7% — у ±3σ. У режимі ЦГТ киньте n кубиків і підсумуйте їх грані — навіть якщо кожен кубик рівномірний, розподіл суми швидко набуває форми дзвона. Застосування: похибки вимірювань, фінансові прибутки, розподіл зросту, оцінки IQ, шум в електроніці, граничний розподіл у z-тестах, t-тестах та ANOVA.