mysimulator.uk
Імовірність 🇬🇧 EN

⚙️ Параметри

Поточний стан
—
Крок №
0
Найчастіший стан
—
Збіжність
—

ℹ️ Довідка

Ланцюг Маркова — стохастичний процес, де кожен перехід залежить лише від поточного стану. Стаціонарний розподіл π задовольняє π = π P і знаходиться методом степеневих ітерацій. Стовпчики показують емпіричний (спостережуваний) та теоретичний (π) розподіли відвідувань.

Схожі симуляції

🎲 Ланцюг Маркова — симулятор матриці переходів 🎲 Задача Розорення Гравця 🦅 Політ Леві 🔬 Метод Монте-Карло π 📊 Нормальний розподіл та ЦГТ — Інтерактивний симулятор 📊 Bayesian Updating

Дізнайся більше

📖 Random Walks & Brownian Motion