# monte carlo
Metody Monte Carlo rozwiązują trudne problemy, powtarzając losowy eksperyment tysiące razy i odczytując statystyki z wyników — bez potrzeby analitycznego wzoru. Ta kolekcja gromadzi wszystkie symulacje MySimulator zbudowane na tej idei: od klasycznego estymatora Monte Carlo π i Igły Buffona po fizyczne konie robocze, takie jak Model Isinga, oraz biologiczną Wizualizację zwijania białek. Są tu też zastosowania finansowe — Cena akcji — GBM i Wycena opcji, techniki renderowania takie jak Path tracing, a także zagadnienia teorii prawdopodobieństwa — Paradoks urodzinowy i Ruina gracza. Filtruj po tym tagu za każdym razem, gdy chcesz zobaczyć, jak przypadkowość zamienia się w konkretną odpowiedź.
Znaleziono: 15 symulacji · 0 artykułów
🧪 Symulacje (15)
Symulacje w tym temacie: Wizualizacja zwijania białek, Model Isinga, Path tracing, Cena akcji — GBM, 🃏 Symulator strategii blackjacka oraz Monte Carlo π.
📊 Fakty o tej kolekcji
- Łącznie 15 symulacji obejmujących fizykę, finanse i teorię prawdopodobieństwa.
- Są tu dwie niezależne demonstracje szacowania π: Monte Carlo π i Igła Buffona — dwa różne losowe eksperymenty zbiegające się do tej samej stałej.
- Model Isinga jest reprezentowany w trzech osobnych symulacjach (Model Isinga, przejścia fazowe i ferromagnetyzm, przejście fazowe), co pokazuje, jak centralne miejsce zajmuje próbkowanie metodą Monte Carlo w przejściach fazowych mechaniki statystycznej.
- Finanse reprezentują Cena akcji — GBM oraz Wycena opcji — obie wykorzystują próbkowanie losowych trajektorii do szacowania niepewnych wyników.
Szukasz więcej? Zanurz się w pełnej bibliotece 1000+ interaktywnych symulacji w przeglądarce lub przeglądaj wszystkie tematy.