Strona główna▸SI i uczenie maszynowe▸Laboratorium metod regularyzacji

🪢 Laboratorium metod regularyzacji

Dopasuj wielomian wysokiego stopnia do zaszumionych danych, a następnie dodaj regularyzację L2 (grzbietową) i obserwuj, jak dzika krzywa przeuczenia wygładza się w coś, co dobrze generalizuje.

SI i uczenie maszynowe2DUmiarkowany60 FPS

⚙ Pod maską

Dopasuj wielomian wysokiego stopnia do zaszumionych danych, a następnie dodaj regularyzację L2 (grzbietową) i obserwuj, jak dzika krzywa przeuczenia wygładza się w coś, co dobrze generalizuje.

regularyzacjaregresja grzbietowaprzeuczenie

2D · HTML5 Canvas 2D · cel 60 FPS · działa w całości po stronie klienta, bez instalacji