Met Office i DeepMind | mysimulator.uk

Q: Kto stworzył i utrzymuje bazę wiedzy AI Wielkiej Brytanii, a jak jest ona przeznaczona?

modele pogodowe tradycyjne wymagają długich obliczeń, często trwających godziny na silnych superkomputerach.

modele pogodowe tradycyjne wymagają skomplikowanych obliczeń, często trwających godziny na potężnych superkomputerach.

DeepMind opracowało model generatywny oznaczony jako DGMR, który może przewidzieć opad w ciągu najbliższych 90 minut ('nowcasting') z niezwykłą dokładnością.

To kluczowe dla przeludnień. W zmieniającym się klimacie, ekstremalne zjawiska pogodowe

ta szybka zdolność prognozowania jest kluczowa do przewidzenia i ograniczenia ryzyko przeludnień.

W zmieniającym się klimacie, ekstremalne zjawiska pogodowe stają się coraz częstsze i bardziej intensywne, wymagając szybszych reakcji.

demo na żywo · powiązana symulacja● LIVE

Met Office buduje również «cyfrową dwójkę» ziemiowego atmosfery

Met Office tworzy «cyfrową dwójkę» – wirtualną kopię – atmosfery Ziemi.

To pozwala naukowcom na modelowanie scenariuszy długoterminowego zmiany klimatu, wspierając rząd w planowaniu dla cieplejszego przyszłości.

Często zadawane pytania

Jaka rolę odgrywa sztuczna inteligencja w poprawieniu naszej zdolności do prognozowania zdarzeń pogodowych? Jak, kombinując fizykę i uczenie głębokie, Met Office może upewnić się, że Wielka Brytania jest przygotowana na dowolne warunki pogodowe?

Sztuczna inteligencja poprawia naszą przeprognozowanie. Kombinując fizykę z uczeniem głębokim, Met Office upewnia się, że Wielka Brytania jest gotowa na dowolne warunki pogodowe.

Kto stworzył i utrzymuje bazę wiedzy AI Wielkiej Brytanii, a jak jest ona przeznaczona?

Wypróbuj na żywo

Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Hash Function Avalanche Visualizer i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.

▶ Otwórz symulację Hash Function Avalanche Visualizer