TensorBoard | Szkoła Znajomości AI

Wizualizacja i Monitorowanie Treningu Modeli

TensorBoard to potężna narzędzie do wizualizacji z TensorFlow przeznaczone do monitorowania i analizy treningu modeli uczenia maszynowego. Pozwala na wizualizację metryk, grafów modeli, rozkładów wag, wstawek oraz wiele innych rzeczy, co znacznie upraszcza i efektywizuje proces treningu i diagnozy modeli.

Co to jest: Wizualizacja skalarnych metryk

Interpretacja: Znikające/Wybuchowe Gradienty

Co to jest: Visualizacja grafu modelu

Użycie: Rozumienie architektury

PyTorch: torch.utils.tensorboard.SummaryWriter

Keras: wywołanie=tf.keras.callbacks.TensorBoard

Polecenie: tensorboard --logdir=logs

Często zadawane pytania

Wypróbuj na żywo

Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Hash Function Avalanche Visualizer i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.