Metodologia przeglądu literatury systematycznej dla badań nad hodowlą pszczół

Dlaczego niestrukturalny przegląd kłamięci nawet najdokładniejszym badaczom

Nieformalny przegląd literatury, w którym badacz czyta takie papierów, które pierwsze napotka w wyszukiwarce lub o których mu polecono kolegowie, systematycznie nadmiernie reprezentuje najnowsze, nawiązujące do wielokrotnego cytowania i języka angielskiego publikacje, pomijając starsze fundamentowe studia, lokalne badania opublikowane w innych językach oraz negatywne lub neutralne wyniki, które mniej prawdopodobnie są wyraźnie cytowane ani indeksowane. Ta selektywna reprezentacja może pozostawić badacza naprawdę nieświadomym faktu, że pytanie zostało już odpowiedzią, lub inaczej, w literaturze, której nigdy nie spotkał.

Podjęcie systematycznego podejścia nie wymaga pełnego formalnego aparatu zarejestrowanego przeglądu literatury (z dwoma niezależnymi metodami oceny i opublikowanym protokołem), aby nadal znacząco zmniejszyć ten białeczek; nawet lekko strukturyzowane podejście, w którym dokumentowane są używane słowa kluczowe, wyszukiwane bazy danych oraz jasne kryteria włączenia i wyklęcia, tworzy znacznie bardziej obarczone odpowiedzialnością i kompleksową obraz literatury istniejących dowodów niż losowy list odczytu.

Strukturyzacja wyszukiwania samego

Dobrze zbudowana strategia wyszukiwania zaczyna się od rozłożenia pytania badawczego na jego podstawowe koncepty (na przykład, typ leczenia, przekąskę lub patogen, oraz wynik pomiaru), a następnie tworzeniem łańcucha wyszukiwania, który łączy sinonimy i powiązane terminy dla każdego z konceptów. Korzystanie tylko z jednego sformułowania może przepuścić artykuły używające innych, ale równoważnych terminologii. Wyszukiwanie wielu baz danych, a nie tylko pojedynczego silnika wyszukiwania ogólnej, ma znaczenie, ponieważ zakres pokrycia się różni znacząco między dziedzinami i czasopismami; wyszukiwanie ograniczone do jednego indeksu może systematycznie przepuszczać całe klastery powiązanego materiału publikowanego w miejscach, które nie są pokryte danym indeksem.

Zapisanie dokładnej frazy wyszukiwania, bazy danych, daty wyszukiwania oraz liczby wyników zwracanych dla każdego wykonanego wyszukiwania, idealnie w prostym dzienniku wyszukiwań, pozwala na ponowne uruchomienie wyszukiwania dokładnie w przyszłości (użyteczne podczas aktualizowania przeglądu po publikacji nowych prac) i pozwala współautorowi lub recenzentowi niezależnie zweryfikować, że wyszukiwanie było prawidłowo zrozumiałe.

Filtracja i ocena wyników wyszukiwania

Filtracja zwykle prowadzi się w dwóch fazach: szybka przeglądarka tytulów i podsumowań, aby wykluczyć wyniki jasno niezwiązane z tematem, a następnie pełny przegląd pozostających, bardziej prawdopodobnie związanych tekstów, przeciwnie do wybranych kryteriów włączenia i wyklęcia zdefiniowanych przed rozpoczęciem filtracji, aby uniknąć podświadomego preferowania prac, które wspierają pozytywne wnioski. W przypadku przeglądów przeznaczonych do publikacji, posiadanie drugiej osoby niezależnie filtrującej co najmniej próbę wyników i porównując zgodność jest prosto sposobem na złapanie białości ocenianych przez recenzenta.

Oceń metodologiczną jakość każdego włączonego badania (rozmiar próby, obecność grupy kontrolnej, losowanie, podejście statystyczne) powinna być wyraźnie określona, a nie traktować wszystkich publikowanych prac jako równie zaufanych. Mała, słabo kontrolowana praca i duża, dobrze zaprojektowana badanie polowe osiągające przeciwnych wniosków nie są równe dowody, i synteza powinna to powiedzieć, a nie tylko wymienić obie jako konfliktujące wyniki.

Zarządzanie odniesieniami jako długoterminowy zwyczaj badawczy

Oprogramowanie do zarządzania odniesieniami, czy to dedykowane narzędzie do cytowania lub proste arkuszów strukturalnych, zasługuje na swoje miejsce poprzez zapobieganie bardzo częstym problemom związanej z utratą śladu źródła konkretnego stwierdzenia czy zestawu danych po miesiącach lub latach od pierwszego przeczytania artykułu. Tagowanie odniesień według tematów, metod i ich powiązania z konkretnymi pytaniami badawczymi podczas czytania, a nie tylko przy pisaniu manuskryptu, przekształca bibliotekę odnieszeń w prawdziwy system wyszukiwalny, a nie niestosowny stos PDFów.

Zachowanie osobistej lub laboratorium szerszej biblioteki odniesień na regularnej podstawie po całym kariery przynosi korzyści daleko wykraczające poza pojedyncze przeglądy literatury: dobrze tagowane i dobrze uporządkowana biblioteka staje się zasobem powtarzalnym dla wniosków o granty, nauczania oraz przyszłych pytań badawczych, podczas gdy przypadkowa kolekcja PDFów pobranych z internetu z generycznymi nazwami plików staje się coraz mniej przydatna im większa jest.

Często zadawane pytania

Wypróbuj na żywo

Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Systematic Literature Review Methodology for Beekeeping Research i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.