Building a Simple Neural Network

Modelowanie Uwagi

Selektywna uwaga jest fundamentalnym procesem, w którym jednostki skupiają się na konkretnych bodźcach, filtrując inne. W naszym symulatorze możemy manipulować zasobami uwagi poprzez zmianę salience bodźców i wprowadzanie konkurencyjnych wymagań.

Uproszczony model uwagi obejmuje czynnik ‘zwiększenia’ (gain) stosowany do każdego bodźu sensorycznego. Wyższe wartości gain priorytetowo traktują silniejsze sygnały, naśladując zdolność mózgu do wzmacniania istotnych informacji.

Gain = Stimulus Strength / Noise Level

Symulacja Systemów Pamięci

System pamięci człowieka często dzieli się na pamięć zmysłową, pamięć krótkotrwałą (PKT) i pamięć długotrwałą (PDT). Możemy symulować te etapy, aby obserwować, w jaki sposób informacje są kodowane, przechowywane i odzyskiwane.

Pojemność PKT jest ograniczona; nasza symulacja demonstruje to, śledząc liczbę elementów, które podmiot może utrzymać w pamięci roboczej przed wystąpieniem zaniku. To podkreśla rolę powtórzeń.

STM Capacity ≈ 7 ± 2 Items

Procesy Decyzji

Modele poznawcze procesów decyzyjnych często uwzględniają uprzedzenia i heurystyki, czyli skróty myślowe, które upraszczają złożone wybory. Możemy symulować te uprzedzenia w symulatorze.

Podstawowy model teorii oczekiwania wartości wykorzystuje aversję do strat, aby określić reakcję jednostki na ryzyko. Im większe potencjalne straty, tym bardziej wrażliwa będzie osoba na dany wynik.

Utility = -w * (Loss or Gain)

Dynamika sieci i obciążenie poznawcze

Procesy poznawcze są często reprezentowane jako sieci połączonych węzłów. Zmiany w łączności i wzorcach aktywności można symulować, aby zrozumieć, jak informacje przepływają w mózgu.

Wprowadzenie wysokiego obciążenia poznawczego – na przykład poprzez zwiększenie złożoności zadania – zakłóci dynamikę sieci i potencjalnie doprowadzi do błędów. Demonstruje to ograniczenia pamięci roboczej.

Cognitive Load = Number of Concurrent Processes * Difficulty Level

Często zadawane pytania

Wypróbuj na żywo

Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz SPH Fluid i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.