Obserwowalność, Monitorowanie i Wykrywanie Przemieszczenia LLM
Śledź polecenia, kontekst i wyjście; kontynuuj ocenę jakości w czasie rzeczywistym; wykrywaj przemieszczenia w modelach, wstawianiu wektorów i danych; odpowiadaj za pomocą playbookek.
Obserwowalność dla systemów LLM wymaga pełnoformatowych śladów (polecenia, fragmenty kontekstu, wywołania narzędzi, wyjście), kontynuacyjnej oceny jakości, sygnałów bezpieczeństwa i wykrywania przemieszczeń. Traktuj polecenia i modele jak kod: wersjonowanie, testowanie, cofanie i monitorowanie.
Koreluj identyfikator żądania po przetwarzaniu, ponownej rangowaniu, generowaniu i po-
Zapisz polecenie użytkownika, instrukcje systemu, identyfikatory fragmentów kontekstu, wywołania narzędzi oraz czasy opóźnienia na każdym kroku.
Usunąć tajne informacje i dane osobowe; przechowywać haszowane identyfikatory użytkownika dla prywatności.
Sprawdź najnowsze wdrożenia (polecenie/możliwość indeksu)
Przerób zestaw złoty; porównaj śladów przed/nad
Wróć do ostatniej dobry wersji; zamarznie wdrożenia
Często zadawane pytania
Czym jest P50/P95 latency na etapie (pobieranie, ponowne rangowanie, generowanie)?
P50/P95 latency na etapie (pobieranie, ponowne rangowanie, generowanie)
Jaka jest koszt dla 1k żądań; podział na tokeny?
Koszt dla 1k żądań; podział na tokeny
Jakie są trendlinie wiarygodności / lojalności?
Trendlinie wiarygodności / lojalności
Jaka jest stopa naruszeń bezpieczeństwa; stosunek odmowa/szanse?
Stosunek naruszeń bezpieczeństwa; odmowa/szanse
Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Gradient Descent Visualiser i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.
▶ Otwórz symulację Gradient Descent Visualiser