DeepMind, siedzibą w Londynie, jest jednym z liderów badań nad sztuczną inteligencję
DeepMind została założona w 2010 roku z misją "rozwiązywania inteligencji" i wykorzystywania jej do stworzenia lepszego świata. Laboratorium połącza najnowocześniejsze badania z zastosowaniami praktycznymi, pracując nad podstawowymi problemami AI, jednocześnie starając się rozwiązywać rzeczywiste wyzwania.
W 2016 roku AlphaGo wpisała się w historię, pokonując mistrza świata w Go Lee Sedola. Ta osiągnięcie pokazało siłę uczenia się z powtarzalnymi sytuacjami głębokimi i stanowiło ważny punkt kontrolny w rozwoju AI. Gra Go była uważana za jedną z najtrudniejszych dla maszyn ze względu na ogromne przestrzeń poszukiwań.
Badania systemów z wieloma agentami AI, w tym współpraca,
DeepMind stosuje AI do wyzwaniów zdrowotnych, w tym diagnostyki medycznej, rekomendacji leczenia i optymalizacji systemu zdrowotnego.
Użycie AI do optymalizacji zużycia energii w centrach danych oraz innych systemach, zmniejszając koszty energetyczne i wpływ na środowisko.
Unikatowe instytuty naukowe, w tym Oxford i UCL
Instytucje badawcze na całym świecie
Organizacje zdrowotne
Często zadawane pytania
Czym są systemy sztucznej inteligencji o większej elastyczności i zdolności?
Systemy sztucznej inteligencji o większej elastyczności i zdolności
Jak AI jest stosowana do rozwiązania problemów naukowych?
Zastosowania AI w rozwiązywaniu problemów naukowych
Jaka badanina skupia się na zapewnieniu bezpieczeństwa i zgodności systemów sztucznej inteligencji?
Badanina bezpieczeństwa i zgodności AI
Jak DeepMind pracuje nad efektywnymi i skalowalnymi systemami sztucznej inteligencji?
Efektywne i skalowalne systemy sztucznej inteligencji
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Hash Function Avalanche Visualizer i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.