Podchodzenie
Opisy i zależności skalujące
Wykresy wulkanowe i przesiewanie (screening)
Surrogate' modele ML i uczenie się aktywne
Przykład: Katalizator Syntezy Amoniaku
Zidentyfikuj cechy charakterystyczne.
Przeszukaj i wybierz odpowiednich kandydatów.
Zweryfikuj aktywność/selektywność.
Często zadawane pytania
Dokładność?
Porównywanie i kalibracja DFT/ML.
Obsługuje?
Stabilność i interfejsy.
Zatrucie?
Projektowanie odpornościowe i czyszczenie.
Kinetyka?
Modelowanie mikrokinetyczne.
Operando?
Warunki powodują przesunięcia na powierzchniach.
Skalowanie?
Reaktory i transfer masy.
Zrównoważony rozwój?
Dostępność i toksyczność.
Dane?
Zbiory danych i udostępnianie.
Walidacja?
Iteracja z eksperymentami.
Przyszłość?
Automatyczne laboratoria.
Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Reaction-Diffusion i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.
▶ Otwórz symulację Reaction-Diffusion