PL 
EnglishDomyślny
Українська
Español
Deutsch
日本語
Italiano
Português (BR)
Français
العربية
Nederlands
中文
한국어
हिन्दी
Türkçe
Tiếng Việt
Русский
Bahasa Indonesia
فارسی
বাংলা
ไทย
Filipino
Kiswahili
اردو
Bahasa Melayu
தமிழ்
עברית
Ελληνικά
ਪੰਜਾਬੀ
አማርኛ
မြန်မာဘာသာ
ខ្មែរ
ქართული
नेपाली
Монгол хэл
Հայերեն
සිංහල
ລາວ
Čeština
Română
Magyar
Български
Svenska
Dansk
Suomi
Norsk
Slovenčina
Hrvatski
Српски
Slovenščina
Lietuvių
Latviešu
Eesti
Íslenska
Shqip
Македонски
Bosanski
Malti
Azərbaycanca
Қазақша
O'zbekcha
Тоҷикӣ
КыргызчаZwiększone przez Inteligencję Komputerową Odbiór Zdjęć Przestrzennych
Zastosowanie inteligentnej komputeryzacji do zdjęć przestrzennych umożliwia detekcję obiektów, segmentację, wykrywanie zmian i niezwykle regularnych zjawisk, analizę indeksów roślinności oraz analizę terenu.
Detekcja Segmentacja Zmian Anomalia Indeks NDVI
Chmury? Maski/Kompozycje
Zmiany? Tymczasowe pasy.
Koordynaty? SRS/projekcje.
Wykrywanie Budynków/Droóg/Morskich Szczytów
Monitorowanie zmian w leśnych obszarach, powodniach wodnych i lodowych; ocena uszkodzeń.
Ocena ryzyka powodzi, pożarów i przesunięć ziemi.
Często zadawane pytania
Jakie integracje są możliwe z systemami GIS/analizy/wyrzutkami ostrzegawczymi?
Integracje z systemami GIS, platformami analizowymi i mekanizmami wyrzutkowych mogą przyspieszyć prace i dostarczyć rzeczywiste wskazówki.
Czy powinniśmy używać obrazów optical czy SAR? Kluczowe jest ich połączenie: optical do widoczności podczas dnia, SAR przez chmury/paniecie nocne.
Sensory optical są idealne dla captur detailed informacji wizualnych podczas godzin dnia, podczas gdy Radar Apertury Synetycznej (SAR) może przekraczać pokrycie chmur i działać efektywnie podczas nocy.
Jak zarządzać warunkami chmurnymi? Maski, serii czasowych?
Aby zarządzić warunkami chmurnymi, można korzystać z technik takich jak maskowanie określonych obszarów, wykorzystywanie analiz serii czasowych obrazów i podstawiania obrazów SAR.
Jak skalować przetwarzanie? Tylek/strumienie, wycinek serwerowy, buforowanie?
Skalowanie przetwarzania obrazów satelitarnych opartego na inteligencji wymaga użycia podejść opartych na tylekach do efektywnego zarządzania danymi, wdrożenia rozwiązań strumieniowych do analizy rzeczywistej i wykorzystania technik wycinka serwerowego oraz buforowania do optymalizacji wydajności.
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz 80k Particles Spiral Galaxy Simulation i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.