PL 
EnglishDomyślny
Українська
Español
Deutsch
日本語
Italiano
Português (BR)
Français
العربية
Nederlands
中文
한국어
हिन्दी
Türkçe
Tiếng Việt
Русский
Bahasa Indonesia
فارسی
বাংলা
ไทย
Filipino
Kiswahili
اردو
Bahasa Melayu
தமிழ்
עברית
Ελληνικά
ਪੰਜਾਬੀ
አማርኛ
မြန်မာဘာသာ
ខ្មែរ
ქართული
नेपाली
Монгол хэл
Հայերեն
සිංහල
ລາວ
Čeština
Română
Magyar
Български
Svenska
Dansk
Suomi
Norsk
Slovenčina
Hrvatski
Српски
Slovenščina
Lietuvių
Latviešu
Eesti
Íslenska
Shqip
Македонски
Bosanski
Malti
Azərbaycanca
Қазақша
O'zbekcha
Тоҷикӣ
КыргызчаInteligentna Oprogramowanie w Robotyce i Automatyzacji Przemysłu
Za pomocą AI ulepszaj robotów, sprawiając, że są one bardziej elastyczne, bezpieczne i produktywne, poprzez percepcję, planowanie, kontrolę i orkestrację.
AI zwiększa zdolności indusyjnych i współoperacyjnych robotów, ulepszając ich widzenie, kontrolę siły, planowanie ścieżek i zrozumienie zadań. To pozwala na szybsze przełączanie, mniejsze wielkości lote, a także bezpieczniejszą współpracę człowieka z robotem, zachowując deterministyczne i ocenione z punktu widzenia bezpieczeństwa zachowania.
Zgodne wykonanie z przepływem informacji z inspekcji w czasie rzeczywistym.
Zaawansowane percepce i ochronione obszary pozwalają na bezpieczniejsze roboty współdziałań (cobots).
Widza 2D/3D, głębokość, dotykowe/zasięgiowe czucie; wykrywanie obiektów/ocena pozy.
Wizyjnie kierowane wybieranie i umieszczanie z wyboru i pakowania.
Umieszczenia siłowo-kontrolowane, śrubowanie i przypinanie z weryfikacją.
Optymalizacja ścieżek z monitorowaniem jakości i adaptacyjnymi poprawkami.
Często zadawane pytania
Jaka jest rola bezpiecznych PLCów z oceną bezpieczeństwa, ogradzonych obszarów i potwierdzonych odstępów zwrotu w robotyce wspartej maszynami inteligentnymi?
Bezpieczne PLC z oceną bezpieczeństwa, ogradzony obszary i potwierdzone odstępy zwrotu są kluczowymi elementami, które zapewniają bezpieczną operację podczas integracji maszyn inteligentnych z roboczymi robotami.
Jak można wykorzystać symulacje, analizę FMEA (Analiza trybów i skutków niepewności) oraz monitorowanie w czasie rzeczywistym do utrzymania wydajności modeli maszyn inteligentnych w środowisku produkcji?
Symulacja, analiza FMEA oraz monitorowanie w czasie rzeczywistym są wartościowymi narzędziami do wykrywania i zminimalizowania przemieszczenia modeli, zapewniając kontynuum i wiarygodność operacji systemów maszyn inteligentnych.
Jakie jest znaczenie rejestrowania wersji modeli/recepcji, parametrów oraz wyników produkcji dla śledzenia i rozwiązywania problemów?
Rejestracja wersji modeli/recepcji, parametrów oraz wyników produkcji umożliwia szczegółowe śledzenie zmian i ułatwia efektywny rozwlekly rozwiązywanie problemów, gdy występują problemy.
Jakie procesy są niezbędne dla zatwierdzania i procedur odwracania w przypadkuaktualizacji recepcji/modelej, a także treningu operatorów?
Zatwierdzanie i procedury odwracania związane z aktualizacjami recepcji/modelej, połączone z pełnym treningiem operatorów, gwarantują kontrolowany i bezpieczny wdrożenie automatyzacji opartej na maszynach inteligentnych.
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Bridge Structural Analysis i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.