Inteligentna oprogramowanie dla farmaceutów w generowaniu dowodów z rzeczywistego świata
Automatyzacja kurationu danych, budowy kohtów i analizy przyczynowo-skutkowej na podstawie danych z rzeczywistego świata pozwala wygenerować solidne dowody dla regulatorów, płacących stron i lekarzy.
Badania RWE wymagają wysokiej jakości, łączonej danych oraz metod opieranych na uzasadnionych założeniach. Oprogramowanie AI przyspiesza czyszczenie, deduplikację, wybór kohtów i wnioskowanie przyczynowo-skutkowe, zachowując przy tym przejrzystość i gotowość do zgodności regulacyjnej.
Określenie wyników (smierć, powtórne wprowadzenie, zjawiska uboczne).
Wybór i dopasowanie porównawcy.
Ocena skuteczności, waga i diagnostyka równowagi.
Śledztwa auditowe, wersje protokołów, plany statystycznych analiz.
ETL do OMOP/FHIR; normalizacja; usługi terminologiczne.
Zarządzanie danymi osobowymi (PHI), tokenizacja i kontrola dostępu.
Często zadawane pytania
Co oznaczają powtarzalne pipeline i zapisy z załączonymi kohortami?
Powtarzalne pipeline; zapisy z załączonymi kohortami.
Jakie znaczenie ma gotowość do regulacji eksportów oraz zestawy do kontroli?
Gotowe do regulacji eksporty i zestawy do kontroli.
Jak powinienem normalizować dane do OMOP/FHIR, w tym ustawienie kontrol PHB i tokenizacji?
Normalizuj dane do OMOP/FHIR; ustaw kontrolę PHB i tokenizację.
Jaki są kroki związane z budową przepływów pracy NLP i rozpoznawania entyjnego, a jak walidować kohorty i wyniki?
Zbuduj przepływy pracy NLP i rozpoznawanie entyjne; waliduj kohorty i wyniki.
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Hash Function Avalanche Visualizer i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.