Multi-hazard AI, który przewiduje powodzi, pożary lasowe, burze i przesunięcia terytorialne
Przewidywanie zagrożeń oparte na inteligencji artystycznej łączy modele numeryczne pogody, detekcje odległych czujników, senory IoT, dane hydrologiczne i obserwację Ziemi do przewidzenia zagrożeń wcześniej i z większą precyzją w czasie geograficznym.
Maszynowe uczenie się uzupełnia fizykę wzorcowym rozpoznawaniem patternów, łączeniem ensemblowym i terazowaniem, dostarczając ostrzeżeń, które zarządcy kryzysu mogą wykorzystać.
Nierะsteczne szkolenie, testowanie cofane na historycznych zdarzeniach, niepewność
Przewidywaj powodzie rzeczne i błyskawiczne z wykorzystaniem wysokiej rozdzielczości hydrologii i terazowego prognozowania opadów.
Oceniaj ryzyko podpalenia i rozniesienie korzystając z paliw, pogody i sciepliwnych punktów satelitarnych.
Automatyczne sprawdzanie jakości dla wskaźników i przepływów meteorologicznych; alternatywne źródła w przypadku problemów z satelitami
Jasne bandelety niepewności i próg prawdopodobieństwa dla wszystkich alertów.
Wersjonowane modele z wynikami testów odwrotnych i dziennikami zmian.
Często zadawane pytania
Czym jest tercjonowanie szturmowych powodzi?
Tercjonowanie szturmowych powodzi
Jak radar połączony z uczeniem maszynowym dostarczył 90-minutowego okna przewidywania dla odprowadzaków miejskich?
Radar + uczenie maszynowe dostarczyło 90-minutowego okna przewidywania dla odprowadzaków miejskich, znacznie zmniejszając szkody.
Czym jest prognoza rozszerzenia pożarów lasowych?
Prognoza rozszerzenia pożarów lasowych
Jak dziennych scenariuszy rozszerzenia użyto do prowadzenia deplojowania samolotów lecących na pożary?
Dziennych scenariuszy rozszerzenia prowadziły pozycjonowanie samolotów lecących na pożary i załóg, znacznie skrócając czas zabezpieczania.
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Hash Function Avalanche Visualizer i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.