UCZENIE MASYNOWE W PROGNOSOWANIU NAŁOŻNOŚCI I RÓWNANIU SIECI WIASIOWYCH
Przewidywaj nałóżności i równe sieci wiasiowe za pomocą uczenia maszynowego, aby zmniejszyć straty, poprawić komfort i obniżyć emisje.
Siec wiasiowa napotkuje zmienną nałóżność, wpływ pogody oraz nieporządek w sieci. UCZENIE MASYNOWE przewiduje nałóżności, dostosowuje temperatury i prądy dostawę, a także równuje stacje, aby zmniejszyć straty i obiektywy.
Dostosowanie punktu ustawienia zaworu i hydraulyczne równoważenie.
Optymalizacja pompowania do zmniejszenia zużycia energii.
Wykrywanie utraty z powodu anomalii temperatury i ciśnienia.
Bilety/plików skarg, dzienniki utrzymania, wyjazdy.
SCADA i strumienie liczników z kontrolem jakości.
Przepływy pogodowe oraz dane o liczbie mieszkańców/dzieleniu się.
Często zadawane pytania
Jakie typy interfejsów API są dostępne do integrowania z systemami zarządzania budynkami (BMS) lub systemami kontroli i zbierania danych (SCADA)?
API do BMS/SCADA służące do doradztwa lub cyrkularnej pętli sterowania.
Jakie rodzaje raportów generuje mysimulator.uk w zakresie strat energii, poziomu komfortu i ogólnego zużycia energii?
Raporty na temat strat energii, poziomu komfortu oraz wykorzystania energii.
Jak mogę integrować dane SCADA, smart-meterów i informacje o pogodzie w platformie mysimulator.uk?
Platforma umożliwia integrację danych SCADA, czytania smart-meterów i prognoz pogody, aby stworzyć kompleksowe środowisko symulacyjne, które uwzględnia podstawowe obciążenia i różnice temperatury.
Czy mogę wdrożyć zalecenia oparte na prognozie do symulacji w trybie doradztwa?
Tak, mysimulator.uk umożliwia wdrożenie prognoz i zaleceń dotyczących balansowania w trybie doradztwa, co pozwala ocenić ich potencjalny wpływ bez automatycznego zastosowania.
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Earthquake Wave Propagation Simulation i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.