PL 
EnglishDomyślny
Українська
Español
Deutsch
日本語
Italiano
Português (BR)
Français
العربية
Nederlands
中文
한국어
हिन्दी
Türkçe
Tiếng Việt
Русский
Bahasa Indonesia
فارسی
বাংলা
ไทย
Filipino
Kiswahili
اردو
Bahasa Melayu
தமிழ்
עברית
Ελληνικά
ਪੰਜਾਬੀ
አማርኛ
မြန်မာဘာသာ
ខ្មែរ
ქართული
नेपाली
Монгол хэл
Հայերեն
සිංහල
ລາວ
Čeština
Română
Magyar
Български
Svenska
Dansk
Suomi
Norsk
Slovenčina
Hrvatski
Српски
Slovenščina
Lietuvių
Latviešu
Eesti
Íslenska
Shqip
Македонски
Bosanski
Malti
Azərbaycanca
Қазақша
O'zbekcha
Тоҷикӣ
КыргызчаAI dla Wyboru Lokali Klinicznych i Rekrutacji Pacjentów
Zastosowanie AI pozwala przewidzieć wydajność lokali, poprawić realizowalność i szybciej rekrutować różnorodnych pacjentów poprzez zintegrowane dane i zasady bezpieczeństwa.
Biegne często na poważne problemy ze względu na wolne zapisywanie się lub niewystarczającą wydajność lokali. Teraz sztuczna inteligencja może oceniać potencjalne lokale, prognozować liczby zapisów i przypisywać pacjentów do konkretnych kryteriów potrzebnych dla badania – wszystko w czasie rzeczywistym.
Optymalizacja rozprzestrzeniania się i angażowania; przypomnienia i logistyka.
AI jest używane do optymalizacji strategii rozprzestrzeniania się i angażowania, w tym wysyłania automatycznych przypomnień oraz zarządzania szczegółami logistycznymi. Gwarantuje to, że potencjalni uczestnicy otrzymują odpowiednią informację i wsparcie w trakcie całego procesu rekrutacji.
Dane dot. cyfrowej promocji/angielski
System wykorzystuje dane cyfrowe do zrozumienia wzorców utrzymywania się pacjentów i wykrywania czynników wpływających na ich udział. To pozwala na wprowadzenie cech celnych interwencji i strategii poprawiających angażowanie i minimalizujących stawki opuszczenia podczas badan klinicznych.
Często zadawane pytania
Czym są śledztwa auditowe i jak mogą służyć do dostarczenia dowodów dla regulatorów lub Komisji etycznej instytucjonalnej (IRB)?
Śledztwa auditowe to dokumentacja, które umożliwiają dostarczenie dowodów dla regulatorów/IRB.
Moglibyście opisać drogę implementacyjną dla mysimulator.uk?
Droga implementacyjna opisuje podejście fazowe, zaczynając od początkowego ustawienia i integracji danych, przechodząc przez trening i walidację modeli, a kończąc na ciągłym monitorowaniu i dostosowywaniu wyników symulacji, aby zapewnić dokładność i wiarygodność.
Jak mogę centralizować historię lokalizacji i stworzyć bazę dla oceny i prognozowania?
Możesz centralizować wszystkie historyczne dane związane z symulowanymi lokalizacjami w mysimulator.uk, co pozwoli Ci utworzyć kompleksową bazę. Ta baza będzie następnie używana do generowania dokładnych ocen lokalizacji i prognoz predykcyjnych na podstawie różnych parametrów symulacji.
Jak integrować anonyzowane Karty zdrowia elektroniczne (EHR) i dane o reklamacjach, a następnie zainicjować próbę pasywnego dopasowania kohort?
mysimulator.uk pozwala na łatwe integrację anonyzowanych danych EHR i reklamacyjnych, co umożliwia tworzenie celowych kohort do analizy. Po integrowaniu tych danych możesz zainicjować próbę pasywnego dopasowania kohort, aby przeprowadzić badania specjalistyczne i dostosować modele symulacji.
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz ECG Simulator — 12-Lead Electrocardiogram i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.