Zbieranie Anomalii i Zagrażających Zachowaniach Przez Użytkowników, Entità i Systemy
Analiza zachowań ustanawia podstawowe wartości i wykrywa anomalie między identytiami, urządzeniami i aplikacjami. AI koreluje sygnały, aby odsłonić zagrażające zachowania (ATO, zagrożenia wewnętrzne, poruszanie się po sieci), dając kontekst i dowody, co zmniejsza brzmienie w porównaniu z statycznymi zasadami.
Wysokiej jakości wykrycia, mniej fałszywych pozitów, wyjaśnialne alerty oraz bezpieczna, przewodzona odpowiedź.
Ostrzeżenia z Ocenami Risk i Paneli Dowodów, oraz Rekomendacji z Playbooku
Pętle odwrotne wynikające z decyzji analistów, monitorowanie przesunięcia, dostosowywanie próg i wdrożenie canaryowskie zapewniają ciągły rozwój. To pozwala na bardziej refiniowany i dokładny proces wykrywania.
Wykrywaj niemożliwe podróże, zmiany urządzeń i niezwykłe zachowanie sesji.
Pilot: Uruchom w Trybie Obserwacji; Wykonaj pomiary Precyzji/Powtarzalności; Zbierz Opinie Analystów
Skalowanie rozwiązania obejmuje dodanie automatycznych/ograniczonych odpowiedzi (autoryzacja stopnia, izolacja), rozszerzenie do większej liczby źródeł danych oraz instytucjalizację powtórnej treningowej analizy opinii. Gwarantuje to długoterminową skuteczność.
Import i zwiększenie logów z kontekstem użytkownika/tworu; przypisanie identyfikacji; eksponowanie ocen ryzyka do SIEM/SOAR/IdP; utrzymanie dowodów i linii czasu dla każdego ostrzeżenia.
Często zadawane pytania
Jakie zezwolenia są potrzebne dla wysoce wpływowych działań, takich jak zamarzanie kont lub izolacja systemu?
Zezwolenia na wysoce wpływowe działania; cofnięcie operacji; ujednolicone powiadomienia dla użytkowników dotyczące podwyższenia poziomu dostępu.
Jak śledzimy precyzję i czułość podczas testowania i kontroli jakości?
Śledzenie precyzji i czułości, próby z kontrolą jakości, oraz odsetek zaangażowanych w atak i testy bezpieczne.
Jakie są limity przechowywania danych zachowania, a jak to wiąże się z prawem do przetwarzania danych?
Limity przechowywania danych zachowania, prawo do przetwarzania danych zachowania i gotowe do kontroli dowody.
Jak śledzimy oszczędności spowodowane przez analistów, a jak pomiar sukcesu działań w porównaniu z cofnięciami?
Śledzenie oszczędności spowodowanych przez analisty, pomiar sukcesu działań w porównaniu z cofnięciami, wpływ użytkowników na podwyższenie poziomu dostępu i metryki sprawiedliwości.
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Hash Function Avalanche Visualizer i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.