Projektowanie i walidacja funkcji ASAD z wykorzystaniem detekcji opartej na inteligencji węzłowej
Funkcje ASAD takie jak AEB, ACC, LKA oraz wsparcie przy zmianie kierunku wymagają solidnej percepncji, prognozy i kontroli. Inteligentna detekcja i decyzje zwiększają precyzję, ale muszą być przyporządkowane do funkcjonalnej bezpieczności, SOTIF oraz intensywnych testów walidacyjnych.
Zwiększenie bezpieczeństwa i komfortu pasażera poprzez zapewnienie wyjaśnialnego i weryfikowanego zachowania oraz jasnej komunikacji z kierowcą.
Percepcja (detekcja/sekcjonowanie/tracking), fuzja, modelowanie toru/jazdy, prognoza zamiaru
Wbudowane ECU/SoC, alerty HMI, kanały OTA, diagnostyka.
Motora danych, wykopalismu scenariuszy, symulacja, przypadki bezpieczeństwa, A/B i canary OTA ze wstępnym cofnięciem.
Centrowanie pasów, asysta przy zmianie biegów z uwzględnieniem intencji kierowcy
Wykrywanie zmęczenia/rozbieżności uwagi; alerty HMI.
Przebieg implementacji
Często zadawane pytania
Jak zapewnić bezpieczeństwo podczas integrowania AI w systemy ASAD?
ISO 26262/SOTIF; przypadki bezpieczeństwa; analiza zagrożeń.
Jak można zabezpieczyć aktualizacje nadawcze (OTA) do ochrony przed lukacjami i utrzymanie integryjności systemu?
Zabezpieczone OTA, autoryzacja, detekcja ataków, UNECE R155/R156.
Dlaczego jest ważne zbierać i analizować logi oraz dane zdarzen z systemów ASAD do analizy po wypadek i poprawy systemu?
Logi, zarejestrowane zdarzenia, oraz wyjaśnialne zachowanie.
Jakie regionalne standardy i protokoły muszą być rozważane podczas rozwijania i wdrożeniu funkcji ASAD?
Zgodność z regionalnymi przepisami ASAD, protokółm NCAP oraz etykietowanie.
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz River Network Formation i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.