Cyberbezpieczeństwo oparte na inteligencji sztucznej w analizie zagrożeń
Automatyzacja zbierania, bogactwa, korelacji i oceny inteligencji zagrożeń do wspierania detekcji i reakcji.
Obecne rozwiązania CTI potrzebują szybkiego przetwarzania, wysokiej jakości bogactwa informacyjnego oraz aktywnych ocen. Inteligencja sztuczna poprawia sygnał/dźwięk, kontekst i priorytety dla zespołów SOC.
NER dla IOC/TTPh od raportów i gadu-gadu
Klasterowanie kampanii; łączenie infrastruktury i oprogramowania złośliwego.
Modely językowe do podsumowywania i klasyfikowania zagrożeń.
Umowy na dane; oceny jakości źródła
Zapisywanie z TTL i de duplicacją.
Analiza/podstawianie do standardu; ekstrakcja IOC/TTP; łączenie entitetów.
Często zadawane pytania
Czym jest stand-up STIX/TAXII ingerencja?
Zainstaluj ingerencję STIX/TAXII; oceniź źródła; usuń powtarzające się informacje.
Jak mogę stworzyć rozpoznawanie entitetów nazwanych (NER) i wyrażenia regularne do ekstrakcji Indicators of Compromise (IOC) oraz TTPs?
Stwórz NER/regex do ekstrakcji IOCs/TTPs; dodaj usługi zwiększenia.
Jakie powinny być rozważane w czasie projektowania oceny ryzyka z uwzględnieniem dekay?
Projektuj ocenę ryzyka z uwzględnieniem dekay; dostosuj do zasad blokady/wyświetlania alarmów.
Jak może mysimulator.uk integrować się z istniejącymi systemami Security Information and Event Management (SIEM) lub Security Orchestration, Automation and Response (SOAR), a jakie rolę odgrywają playboksy?
Integruj z SIEM/SOAR; wysyłaj playboksy; dodawaj pętle zwrotnych.
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Hash Function Avalanche Visualizer i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.