PL 
EnglishDomyślny
Українська
Español
Deutsch
日本語
Italiano
Português (BR)
Français
العربية
Nederlands
中文
한국어
हिन्दी
Türkçe
Tiếng Việt
Русский
Bahasa Indonesia
فارسی
বাংলা
ไทย
Filipino
Kiswahili
اردو
Bahasa Melayu
தமிழ்
עברית
Ελληνικά
ਪੰਜਾਬੀ
አማርኛ
မြန်မာဘာသာ
ខ្មែរ
ქართული
नेपाली
Монгол хэл
Հայերեն
සිංහල
ລາວ
Čeština
Română
Magyar
Български
Svenska
Dansk
Suomi
Norsk
Slovenčina
Hrvatski
Српски
Slovenščina
Lietuvių
Latviešu
Eesti
Íslenska
Shqip
Македонски
Bosanski
Malti
Azərbaycanca
Қазақша
O'zbekcha
Тоҷикӣ
КыргызчаZbiory Danych i Zasoby Danych dla Sztucznej Inteligencji
Wysokiej jakości zbiory danych są kluczowe dla badań i rozwoju sztucznej inteligencji. To przewodnik pokrywa publiczne zbiory danych, repozytoria danych oraz źródła danych dostępne do projektów maszynowego uczenia i sztucznej inteligencji.
Dostęp do dobrych danych jest kluczowy dla budowania skutecznych systemów sztucznej inteligencji.
Zbiory danych dźwiękowe i mowy
Duża kolekcja przemówionej mowy angielskiej do badań w dziedzinie rozpoznawania mowy.
Otwarta na licencji Mozilla baza danych z nagraniami głosowymi w wielu językach.
Specyficzne dla dziedziny zestawy danych
Zestawy danych zimageniowych medycznych, danych klinicznych i zdrowotnych (z odpowiednim zróżnicowaniem w zakresie prywatności).
Dane rynkowe finansowe, dane transakcyjne i ekonomiczne zestawy danych.
Często zadawane pytania
Jakie czynniki powinny być uwzględnione przy wyborze zestawu danych dla projektu maszynowego uczenia?
Użyj odpowiednich zestawów danych dla swojej zadania
Jaka jest ważność dokładnego zrozumienia cech i ograniczeń danego zestawu danych przed jego użyciem?
Zrozumieć cechy i ograniczenia zestawu danych
Dlaczego jest kluczowe oceniać zestawy danych na potencjalne problemy z niesprawiedliwością lub niezrównoważonością?
Sprawdzić, czy nie ma biaścii i nierównych warunków
Jakie są etyczne rozważania dotyczące użycia danych publicznie dostępnych, szczególnie w odniesieniu do licencji i warunków użytkowania?
Zasługiwać na licencje i warunki użytkowania
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Hash Function Avalanche Visualizer i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.