Kontrola dostępu dla wskazówek i kontekstu
Upewnij się, że wskazówki i kontekst LLM zaszczytnie przestrzegają dziedzinowości, ról i zasad danych za pomocą silnej ograniczalności, kontrolowania dostępu i bezpieczeństwa.
Kontrola dostępu dla LLM musi zapobiegać przekroczeniu granic dziedzinowych oraz stosować najmniejszą uprawnienie do wskazówek, pobranych kontekstów, wywołań narzędzi i wyników.
Zwiększenie uprawnień poprzez współdzielone wstawki lub buforowanie.
Blok_diagram architektury
AuthN z silnymi tokenami;/wsparcia dla tenantów i roli.
Zabezpieczenia na poziomie wierszy/kolumn; maskowanie danych osobowych; geopinning.
Oszczędność pamięci podręcznej; deradykacja kluczy na podstawie klienta/użytkownika.
Walidacja przed promptem; zezwalane narzędzia; walidacja schematu.
Często zadawane pytania
Czym jest cel segmentowych indeksów i buforów według klienta?
Segmentowe indeksy i bufora według klienta; zezwalają na wprowadzanie filtrów podczas pobierania i buforowania.
Jak powinien być wdrożony silnik polityk do procesu orkestracji?
Wbuduj silnik polityk w orkestratorze; waliduj przed wywołaniem modelu.
Jakie ochrony należy zaimplementować przeciwko atakom na wtyczki promptów?
Dodaj granice bezpieczeństwa dla wtyczek promptów; wymagaj wyjściowych zgodnych z schematem narzędzi.
Jakie mechanizmy powinny być używane do monitorowania przekroczeń bezpieczystych między klientami?
Instaluj audytowanie; monitoruj dla anomalii między klientami.
▶ Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Hash Function Avalanche Visualizer i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.