📉 Dimensionality Reduction Lab
Rozciągnij i skoreluj chmurę punktów 2D i obserwuj, jak osie głównych składowych PCA obracają się, podążając za wariancją, a następnie rzutuj na jedną oś, aby zobaczyć błąd rekonstrukcji.
SI i uczenie maszynowe2DUmiarkowany60 FPS
⚙ Pod maską
Rozciągnij i skoreluj chmurę punktów 2D i obserwuj, jak osie głównych składowych PCA obracają się, podążając za wariancją, a następnie rzutuj na jedną oś, aby zobaczyć błąd rekonstrukcji.
pcadimensionality-reductioneigenvectors
2D · HTML5 Canvas 2D · cel: 60 FPS · działa w całości po stronie klienta, bez instalacji