☀️ Detektor Usterek Paneli Słonecznych — Anomalie Krzywej Mocy na Żywo
Obserwuj, jak rzeczywisty model oczekiwanej krzywej mocy (na podstawie nasłonecznienia i temperatury) jest porównywany z symulowaną mocą wyjściową łańcucha paneli, wykrywając zacienienie, zabrudzenie i degradację poprzez ocenę anomalii reszt na żywo.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe3DUmiarkowany60 FPS
⚙ Pod maską
Obserwuj, jak rzeczywisty model oczekiwanej krzywej mocy (na podstawie nasłonecznienia i temperatury) jest porównywany z symulowaną mocą wyjściową łańcucha paneli, wykrywając zacienienie, zabrudzenie i degradację poprzez ocenę anomalii reszt na żywo.
Three.jsWebGLAIMachine Learning
3D · silnik renderujący Three.js / WebGL · cel 60 FPS · działa w całości po stronie klienta, bez instalacji