Strona główna▸AI i uczenie maszynowe▸Detektor phishingu w e-mailach — Naive Bayes na żywo

🎣 Detektor phishingu w e-mailach — Naive Bayes na żywo

Obejrzyj, jak prawdziwy klasyfikator tekstu Multinomial Naive Bayes na żywo oblicza współczynniki wiarygodności tokenów, oznaczając symulowane wiadomości phishingowe, z prawdziwym wygładzonym metodą Laplace'a prawdopodobieństwem a posteriori przeliczanym w miarę napływu każdej wiadomości.

AI i uczenie maszynowe3DUmiarkowany60 FPS

⚙ Pod maską

Obejrzyj, jak prawdziwy klasyfikator tekstu Multinomial Naive Bayes na żywo oblicza współczynniki wiarygodności tokenów, oznaczając symulowane wiadomości phishingowe i aktualizując prawdopodobieństwo a posteriori spamu w miarę napływu każdej wiadomości.

Three.jsWebGLAIMachine Learning

3D · renderer Three.js / WebGL · cel 60 FPS · działa w całości po stronie klienta, bez instalacji