🚀 Laboratorium wdrażania modeli — wdrożenie kanarkowe i automatyczny odwrót
Zwiększaj udział ruchu modelu-pretendenta od 5% do 100%, obserwuj jego wskaźnik błędów na żywo względem progu automatycznego odwrotu i zobacz dokładnie, kiedy uruchamia się siatka bezpieczeństwa.
AI i uczenie maszynowe2DŁatwy60 FPS
⚙ Pod maską
Zwiększaj udział ruchu modelu-pretendenta od 5% do 100%, obserwuj jego wskaźnik błędów na żywo względem progu automatycznego odwrotu i zobacz dokładnie, kiedy uruchamia się siatka bezpieczeństwa.
Canvas 2DMLOpsCanary DeploymentAuto-RollbackProduction ML
2D · HTML5 Canvas 2D · cel 60 FPS · działa w całości po stronie klienta, bez instalacji