🏃 Rozpoznawanie aktywności fitness — drzewo decyzyjne na żywo
Obserwuj, jak prawdziwy klasyfikator drzewa decyzyjnego dzieli symulowaną przestrzeń cech akcelerometru (kadencja kroków, wariancja przyspieszenia pionowego), aby rozpoznać chodzenie, bieganie, jazdę na rowerze i odpoczynek w czasie rzeczywistym.
AI i uczenie maszynowe3DUmiarkowany60 FPS
⚙ Jak to działa
Obserwuj, jak prawdziwy klasyfikator drzewa decyzyjnego dzieli symulowaną przestrzeń cech akcelerometru (kadencja kroków, wariancja przyspieszenia pionowego), aby rozpoznać chodzenie, bieganie, jazdę na rowerze i odpoczynek w czasie rzeczywistym.
Three.jsWebGLAIMachine Learning
3D · silnik Three.js / WebGL · cel 60 FPS · działa w pełni po stronie klienta, bez instalacji