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🎣 Phishing-E-Mail-Detektor — Naive Bayes live

Erleben Sie live, wie ein echter Multinomial-Naive-Bayes-Textklassifikator laufend Token-Likelihood-Verhältnisse berechnet, um simulierte Phishing-E-Mails zu markieren – mit einer echten Laplace-geglätteten Posterior-Spam-Wahrscheinlichkeit, die bei jeder eintreffenden Nachricht neu berechnet wird.

KI & Maschinelles Lernen3DMittel60 FPS

⚙ Technische Details

Watch a real Multinomial Naive Bayes text classifier compute live token-likelihood ratios to flag simulated phishing emails, updating posterior spam probability as each message streams in.

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3D · Three.js / WebGL renderer · 60 FPS target · runs fully client-side, no install