🏙️ KI-Smart-City-Labor
Eine Fallstudien-Simulation zur KI-gestützten Ampelsteuerung in der Smart City: passen Sie die Aggressivität der adaptiven Zeitsteuerung an und beobachten Sie den Kompromiss zwischen durchschnittlicher Pendelzeit und Wartezeit für Fußgänger in einem Raster aus 12 Kreuzungen.
KI & Maschinelles Lernen2DMittel60 FPS
⚙ Unter der Haube
Eine Fallstudien-Simulation zur KI-gestützten Ampelsteuerung in der Smart City: passen Sie die Aggressivität der adaptiven Zeitsteuerung an und beobachten Sie den Kompromiss zwischen durchschnittlicher Pendelzeit und Wartezeit für Fußgänger in einem Raster aus 12 Kreuzungen.
smart-citytraffic-signalscase-study
2D · HTML5 Canvas 2D · Ziel 60 FPS · läuft vollständig clientseitig, keine Installation nötig