🏃 Fitness-Aktivitätserkennung — Entscheidungsbaum live
Verfolgen Sie live, wie ein echter Entscheidungsbaum-Klassifikator den simulierten Merkmalsraum von Beschleunigungssensoren (Schrittfrequenz, Varianz der vertikalen Beschleunigung) aufteilt, um Gehen, Laufen, Radfahren und Ruhen in Echtzeit zu erkennen.
KI & Maschinelles Lernen3DMittel60 FPS
⚙ Technische Details
Verfolgen Sie live, wie ein echter Entscheidungsbaum-Klassifikator den simulierten Merkmalsraum von Beschleunigungssensoren (Schrittfrequenz, Varianz der vertikalen Beschleunigung) aufteilt, um Gehen, Laufen, Radfahren und Ruhen in Echtzeit zu erkennen.
Three.jsWebGLAIMachine Learning
3D · Three.js / WebGL renderer · 60 FPS target · runs fully client-side, no install