# voronoi
Діаграма Вороного розбиває площину на області за принципом «до якого зернового центру ця точка найближча», і ця проста ідея пояснює дивовижний спектр природних і обчислювальних патернів — від тріщин у висохлому мулі до меж кристалічних зерен. Цей тег безпосередньо охоплює симуляції поділу на клітини та найближчого сусіда: Діаграма Вороного та Делоне і Вороний будують структуру з нуля, Релаксація Ллойда показує, як повторне перецентрування зерен згладжує клітини у більш рівномірну сітку, а Зростання Вороного анімує сам процес поділу. Та сама геометрія лежить в основі Руйнування твердих тіл та Росту зерна — металевої мікроструктури, з'являється як генерація текстур у Процедурних Текстурах, Шумі Ворлі — клітинній текстурі та Пуантилізмі та стипплінгу, а також виникає в контексті машинного навчання через Кластеризацію K-Means, яка поділяє дані так само, як клітини Вороного поділяють простір.
Знайдено: 12 симуляції · 0 статті
🧪 Симуляції (12)
Факти про цю колекцію
- Тут позначено 12 симуляцій — найбільший тег у цій добірці.
- Кластеризація K-Means зустрічається двічі під різними назвами: Кластеризація K-Means — візуалізатор машинного навчання та Кластеризація K-Means — Машинне навчання.
- Ріст зерна також зустрічається двічі — як Ріст зерна — металева мікроструктура та коротша версія Ріст зерен (grain-structure).
- Делоне і Вороний поєднує клітини Вороного з їхнім математичним дуалом — тріангуляцією Делоне.
Симуляції цієї теми: Пуантилізм та стипплінг, Руйнування твердих тіл, Діаграма Вороного, Процедурні Текстури, Кластеризація K-Means — візуалізатор машинного навчання та Кластеризація K-Means — Машинне навчання.
Хочете більше? Перегляньте повну бібліотеку з 1000+ інтерактивних симуляцій у браузері або всі теми.