🎯 Кластеризація K-Means

Точки—
Ітерація0
Інерція (WCSS)—
ЗбіжністьНі
Алгоритм:
1. Розмістити k центроїдів випадково
2. Призначити кожну точку до найближчого центроїда
3. Перемістити центроїди до середини кластера
4. Повторювати до стабілізації
WCSS = Σ|xᵢ − μ_кластер|²

Схожі симуляції

🤖 Кластеризація K-Means — візуалізатор машинного навчання 📊 Дерево рішень Live 🎮 Навчання з підкріпленням 🗺️ Карта, що самоорганізується 📊 Візуалізатор PCA та SVD — Метод Головних Компонент 🎭 Пуантилізм та стипплінг