Хвиля 29: ряди Тейлора, нейрон Ходжкіна–Хакслі та модель Ізінга

Хвиля 29 охоплює математику, нейронауку та статистичну механіку: інтерактивний візуалізатор рядів Тейлора/Маклорена з регульованим центром розкладу та живим графіком похибки, удостоєну Нобелівської премії модель нейрона Ходжкіна–Хакслі з провідністю та канонічну 2D модель Ізінга з фазовими переходами за методом Монте-Карло Метрополіса–Гастінгса. Усі три виходять з перекладами EN + UK.

Статистика платформи

462
Симуляцій
72
Категорій
49
Девологів
29
Хвиль

Хвиля 29 одним поглядом

📈

Візуалізатор рядів Тейлора

Спостерігайте, як sin, cos, ex, ln(1+x), arctan, sinh, cosh, 1/(1−x) наближаються до своїх цільових функцій член за членом. Регульований центр розкладу, N до 20 членів, жива панель похибки, мітка радіуса збіжності.

Спробувати →

Нейрон Ходжкіна–Хакслі

Удостоєна Нобелівської премії 1963 року модель провідності гігантського аксона кальмара. Введіть імпульс струму та спостерігайте, як змінні воріт Na+ / K+ m, h, n формують сплеск потенціалу дії, рефрактерний період і повторювану генерацію імпульсів.

Спробувати →
🧲

Модель Ізінга — фазовий перехід

2D Монте-Карло Метрополіса–Гастінгса на решітці спінів N×N. Регулюйте температуру, зовнішнє поле та константу зв'язку. Спостерігайте, як спонтанна намагніченість виникає нижче Tc = 2.269 J/kB.

Спробувати →

Візуалізатор рядів Тейлора

Ряд Тейлора розкладає будь-яку гладку функцію в нескінченний поліном з центром у точці a:

f(x) = Σ f(n)(a) · (x − a)n / n!

Візуалізатор підтримує вісім функцій і дозволяє переміщати центр розкладу a будь-де на осі — не лише в початку координат Маклорена. Кожен доданий член підсвічується на графіку та перелічується під канвою, що дає змогу легко побачити, наскільки швидко (чи повільно) часткова сума збігається до справжньої кривої.

Керування: вибір функції, центр розкладу a (−3 до 3), кількість членів N (1–20), масштаб діапазону x, перемикач панелі похибки, кнопка анімації (автоматично збільшує N від 1).

Ряди ТейлораРяди Маклорена поліноміальне наближеннярадіус збіжності математичний аналізстепеневі ряди

Нейрон Ходжкіна–Хакслі

Модель Ходжкіна–Хакслі (1952, Нобелівська премія 1963) описує іонний механізм потенціалу дії в гігантському аксоні кальмара. Мембранний потенціал V підпорядковується ОДР:

Cm dV/dt = Iext − gNa m3h(V − ENa) − gK n4(V − EK) − gL(V − EL)

зі змінними воріт m, h (активація/інактивація натрію) та n (активація калію), кожна з яких підпорядковується кінетиці першого порядку dx/dt = αx(V)(1−x) − βx(V)x.

Симуляція використовує оригінальні параметри аксона кальмара з роботи Ходжкіна й Хакслі 1952 року (Cm = 1 μF/cm², gNa = 120, gK = 36, gL = 0.3 mS/cm²) та інтегрує повну систему ОДР методом Ейлера з dt = 0.01 мс. Канва малює V(t) синім кольором плюс три сліди змінних воріт (m червоний, h жовтий, n зелений) та фіолетовий стовпчик Iext. Інформаційна панель показує кількість імпульсів, пікову напругу та частоту генерації.

Ходжкін–Хаксліпотенціал дії змінні ворітіонні канали нейронаукамодель провідності

Модель Ізінга — фазові переходи

2D модель Ізінга — найпростіша система, що зазнає неперервного фазового переходу. Спіни si = ±1 на квадратній решітці взаємодіють через зв'язок найближчих сусідів; гамільтоніан має вигляд:

H = −J Σ⟨i,j⟩ si sj − H Σi si

Алгоритм Метрополіса–Гастінгса вибирає розподіл Больцмана: випадковий переворот спіна приймається безумовно, якщо ΔE ≤ 0, або з імовірністю e−ΔE/kBT в іншому випадку. Нижче точної 2D критичної температури kBTc = 2J/ln(1+√2) ≈ 2.269J з'являється спонтанна намагніченість і зростають великі феромагнітні домени. Вище Tc теплові флуктуації повністю розупорядковують решітку.

Канва кодує кольором кожен спін (теплий червоний = вгору, холодний синій = вниз) і рендерить у повній роздільності через ImageData, забезпечуючи плавну анімацію в реальному часі навіть при N = 80 (6400 спінів). Живий графік історії намагніченості відстежує |⟨m⟩| з часом. Керування дає доступ до T/Tc, зовнішнього поля H, константи зв'язку J, розміру решітки N та початкових умов (випадкові, всі вгору, всі вниз).

Модель ІзінгаАлгоритм Метрополіса фазовий перехідферомагнетизм Метод Монте-Карлостатистична механіка

Інженерні нотатки

Ряди Тейлора: аналітичне обчислення n-ї похідної + регуляризація за правилом Лопіталя

Обчислення коефіцієнта Тейлора cn = f(n)(a)/n! вимагає точної n-ї похідної в центрі розкладу. Для sin, cos, sinh, cosh похідні циклічно повторюються з періодом 4 або 2 відповідно, тож достатньо простого диспетчера за модулем. Для ln(1+x) шаблон має вигляд cn = (−1)n+1(n−1)!/(1+a)n. Для 1/(1−x) замкнута форма — n!/(1−a)n+1. Для arctan, вищі похідні якого не мають чистої замкнутої форми, реалізація переходить на центрований скінченно-різницевий шаблон порядку n. Факторіали кешуються до n = 170 (межа переповнення подвійної точності). Функції швидкості αm та αn у Ходжкіна–Хакслі застосовують той самий шаблон правила Лопіталя: коли |V + 40| < 10−5 (відп. |V + 55|), граничне значення 1.0 (відп. 0.1) повертається напряму, щоб уникнути невизначеності 0/0 через скорочення.

Ходжкін–Хакслі: повне обчислення, а потім рендер для анімації без артефактів

Замість покрокового розв'язання ОДР усередині циклу анімації (що ризикує тремтінням частоти кадрів, яке спричиняє видимий чисельний шум), симуляція виконує повне інтегрування методом Ейлера синхронно в основному потоці щоразу, коли змінюється повзунок, зберігаючи повні масиви V(t), m(t), h(t), n(t). Цикл requestAnimationFrame потім просто прокручує вікно по попередньо обчислених масивах і перемальовує видимий сегмент, гарантуючи, що форма хвилі залишається незмінною незалежно від частоти кадрів дисплея. Вікно 200 мс при dt = 0.01 мс — це 20 000 точок — достатньо швидко для обчислення за <2 мс на будь-якому сучасному пристрої.

Модель Ізінга: випадковий доступ Метрополіса проти шахового обходу

Канонічна підручникова реалізація використовує шаховий (червоно-чорний) обхід, щоб уникнути конфліктів доступу до даних у паралельних реалізаціях, але це вносить тонку кореляцію: «чорна» підрешітка відчуває вплив усіх оновлених червоних спінів одночасно, створюючи невеликий систематичний зсув поблизу Tc. Натомість симуляція використовує Метрополіс із випадковим доступом: кожен підкрок обирає рівномірно випадковий індекс спіна, обчислює ΔE від чотирьох сусідів з періодичними граничними умовами та застосовує критерій прийняття. Один прохід складається з N² таких пропозицій одиночного перевороту, тож кожен прохід статистично еквівалентний одному кроку Монте-Карло на спін (MCS). Int8Array компактно зберігає спіни (±1 в 1 байті кожен), а ImageData рендерить решітку одним викликом putImageData на кадр.

Що далі — анонс Хвилі 30

Заплановані теми для Хвилі 30:

Усі симуляції Хвилі 30 вийдуть з EN + UK сторінками в день запуску.