# agent-based
Modele agentowe nie rozwiązują równań dla całej populacji naraz — zamiast tego każdemu pojedynczemu elementowi nadaje się prosty zestaw reguł, a wzorzec grupowy wyłania się z tysięcy lokalnych decyzji. To właśnie to podejście wyjaśnia, dlaczego ten tag łączy tak różne tematy: Segregacja Schellinga pokazuje, jak łagodne indywidualne preferencje dotyczące sąsiadów mogą prowadzić do gwałtownej segregacji mieszkaniowej, Rozprzestrzenianie choroby (SEIR) śledzi, jak infekcja przechodzi od osoby do osoby w populacji, a Dynamika opinii modeluje, jak przekonania zmieniają się, gdy agenci wchodzą w interakcje i wzajemnie na siebie wpływają. Ta sama logika „od dołu do góry” leży u podstaw Doboru naturalnego, gdzie organizmy konkurują i rozmnażają się pod presją selekcji, Migracji wielorybów, gdzie zwierzęta poruszają się po oceanie według indywidualnych reguł nawigacji, oraz Rynku finansowego, gdzie niezależni traderzy generują zbiorowe zachowanie cen.
Znaleziono: 6 symulacji · 0 artykułów
🧪 Symulacje (6)
Fakty o tej kolekcji
- 6 symulacji agentowych oznaczono tym tagiem — obejmują biologię, socjologię i ekonomię.
- Segregacja Schellinga to klasyczna demonstracja tego, jak łagodne indywidualne uprzedzenia mogą prowadzić do silnej zbiorowej segregacji, choć żaden agent tego nie planował.
- Rozprzestrzenianie choroby (SEIR) stosuje reguły zakażeń na poziomie agentów, by modelować etapy epidemii: podatnych, zakażonych bezobjawowo, chorych i ozdrowiałych.
- Rynek finansowy i Dynamika opinii pokazują, jak niezależni agenci wchodzący w lokalne interakcje mogą tworzyć wzorce w skali całego rynku czy społeczeństwa.
Symulacje w tym temacie: Dobór naturalny, Rozprzestrzenianie choroby (SEIR), Segregacja Schellinga, Migracje wielorybów — nawigacja agentowa, Dynamika opinii oraz Rynek finansowy.
Szukasz więcej? Zanurz się w pełnej bibliotece 1000+ interaktywnych symulacji w przeglądarce lub przeglądaj wszystkie tematy.