# algorithms
Ten tag gromadzi symulacje, które czynią widocznym proces krok po kroku — obserwujesz sam proces, a nie tylko wynik końcowy. Algorytmy sortowania — obraz i dźwięk zamieniają operacje porównywania i zamiany w animację i dźwięk, Maszyna Turinga oraz Potok kompilatora ujawniają, jak obliczenia budowane są z prostych reguł, a Wieże Hanoi — rekurencyjny solver i 2ⁿ−1 ruchów pokazują, jak algorytm rekurencyjny rozwija się krok po kroku. Klasyczne problemy optymalizacji i podejmowania decyzji reprezentują Problem plecakowy 0/1, Stabilne skojarzenia i Kolorowanie grafu, fizyka zyskuje algorytmiczne przyspieszenie w Barnes–Hut N-body, a algorytmy przetwarzania danych reprezentują Kompresja LZ77, Suma kontrolna CRC i Kody Reeda-Mullera. Mrówka Langtona zamyka zestaw jako minimalistyczny system oparty na regułach, którego proste instrukcje tworzą zaskakująco złożone, emergentne ścieżki.
Znaleziono: 12 symulacji · 0 artykułów
🧪 Symulacje (12)
Fakty o tej kolekcji
- 12 symulacji algorytmów oznaczono tym tagiem — obejmują sortowanie, optymalizację, teorię obliczeń i kodowanie danych.
- Maszyna Turinga i Potok kompilatora modelują podstawy wykonywania programów, ale na różnych poziomach abstrakcji.
- Barnes–Hut N-body to jedyna symulacja fizyczna w tym zbiorze — wykorzystuje algorytm drzewiasty do przyspieszenia obliczeń grawitacyjnych.
- Trzy symulacje — Kompresja LZ77, Suma kontrolna CRC i Kody Reeda-Mullera — pokazują, jak dane są kompresowane i sprawdzane pod kątem błędów.
Symulacje w tym temacie: Algorytmy sortowania — obraz i dźwięk, Mrówka Langtona, Kolorowanie grafu, Maszyna Turinga, Stabilne skojarzenia oraz Problem plecakowy 0/1.
Szukasz więcej? Zanurz się w pełnej bibliotece 1000+ interaktywnych symulacji w przeglądarce lub przeglądaj wszystkie tematy.