🗺️ Набір даних

Згустки (5D)

Два місяці (HD)

Концентричні

Випадковий

Гіперпараметри

Перплексія: 30 Темп навчання: 120 Точок: 200

Показники

Ітерація0

KL-дивергенція—

Перплексія30

к-сть точок200

Фазаперебільшення

t-SNE перетворює відстані у високій розмірності на гаусові умовні ймовірності p_j|i (σ підбирається так, щоб перплексія кожної точки відповідала повзунку), симетризує їх до p_ij і відтворює у 2D важкохвостим ядром Стьюдента q_ij ∝ 1/(1+‖y_i−y_j‖²). Градієнтний спуск з моментом мінімізує KL(P‖Q), стягуючи схожі точки й розштовхуючи відмінні. Раннє «перебільшення» роздуває P, аби спершу утворити щільні кластери.