Про цю симуляцію

Цей симулятор моделює розвиток сільськогосподарських культур за методом градусо-днів (Growing Degree Day) — стандартним агрономічним способом відстежувати фенологію за тепловим часом, а не за календарними днями. Кожен день додає max(0, Tсер − Tбаз) теплових одиниць, а накопичена сума порівнюється з вимогами кожної фази культури. Інструмент також застосовує стрес-фактори вологості та фотоперіоду, після чого будує криву накопичених ГДД відносно днів від сівби, щоб оцінити дату стиглості та приблизний індекс врожайності для пшениці, кукурудзи, сої та соняшника.

🔬 Що показує

Криву накопичення ГДД протягом сезону. Денні теплові одиниці обчислюються як max(0, Tсер − Tбаз), масштабовані фактором вологості (0,3 + 0,7 × вологість) та фактором фотоперіоду (повний за світлового дня понад 12 год, знижений нижче). Кольорові смуги позначають п'ять фенологічних фаз, а пунктирна лінія показує прогнозований день стиглості.

🎮 Як користуватися

П'ять повзунків задають базову температуру, середню денну температуру, амплітуду температури, вологість ґрунту (0–1) та тривалість дня (години). Чотири кнопки-пресети завантажують пшеницю, кукурудзу, сою чи соняшник, кожен зі своєю базовою температурою та цільовими ГДД фаз. Графік, дні до стиглості, ефективні ГДД/день та індекс врожайності оновлюються наживо, коли ви змінюєте будь-який параметр.

💡 Чи знали ви?

Градусо-дні дозволяють аграріям прогнозувати появу шкідників та час збору врожаю набагато надійніше, ніж календар, адже розвиток і комах, і культур залежить від накопиченого тепла. Пшениця використовує базу близько 5 °C, тоді як теплолюбна кукурудза — близько 10 °C, нижче якої ріст фактично зупиняється.

Поширені запитання

Що таке градусо-день (ГДД)?

Градусо-день (ГДД) — це міра накопиченого тепла понад базову температуру, специфічну для культури. Кожен день додає max(0, середня температура мінус базова температура) одиниць, виражених у градусо-днях. Підсумовування їх протягом сезону дає тепловий час, який відстежує розвиток рослини набагато краще, ніж підрахунок календарних днів.

Як симуляція прогнозує дату стиглості?

Кожна культура має загальну потребу в ГДД, підсумовану за її п'ятьма фазами, наприклад проростання, кущіння, колосіння, наливання зерна та стиглість для пшениці. Модель ділить цю суму на ефективні ГДД, накопичені за день, щоб оцінити дні до стиглості, а потім малює пунктирну лінію стиглості на кривій накопичення.

Що роблять повзунки вологості ґрунту та тривалості дня?

Обидва застосовують стрес-фактори, що знижують ефективне накопичення тепла. Вологість масштабує швидкість на 0,3 + 0,7 × її значення, тож навіть сухий ґрунт усе ще дозволяє 30 відсотків потенційного росту. Тривалість дня дає повне накопичення за 12 годин або більше і зменшується нижче цього, відображаючи, як короткі дні сповільнюють багато культур.

Чи фізично точна ця модель?

Основний розрахунок ГДД відповідає справжній агрономічній практиці, а базові температури для культур реалістичні. Однак фактори вологості та фотоперіоду, цільові ГДД фаз та індекс врожайності — це спрощені навчальні наближення. Реальні польові моделі додають яровизацію, заморозки, поживні речовини та сортові ефекти, тож сприймайте результат як ілюстративний, а не як рекомендацію щодо посіву.

Чому використовувати тепловий час замість календарних днів?

Розвиток рослин і комах визначається температурою, а не плином часу. Тепла весна просуває культуру швидше, ніж холодна, тож фіксована кількість днів дає непослідовні результати. Накопичені градусо-дні нормалізують це, дозволяючи одній і тій самій цілі ГДД надійно позначати певну фазу в різні сезони та в різних місцях.