🎲 Метод Монте-Карло
Метод Монте-Карло розв'язує задачу, генеруючи велику кількість випадкових вибірок і використовуючи їхні статистичні властивості для наближеної відповіді, яку важко обчислити напряму. Названий на честь казино в Монако, метод застосовують для чисельного інтегрування, оптимізації, фізичного моделювання та оцінки величин на кшталт числа π.
🧪 Побачити в дії
🎲 Метод Монте-Карло π📖 Дізнатися більше
Повніший технічний виклад — у довіднику Глосарій алгоритмів — M (Монте-Карло) на MySimulator.
Перегляньте більше термінів у Глосарії MySimulator або досліджуйте бібліотеку з 1000+ інтерактивних симуляцій у браузері.