Алгоритми Управління
Реалізуйте та тестуйте алгоритми управління: PID управління, модельно-предиктивне управління, адаптивне управління та управління на основі навчання. Бібліотека алгоритмів управління дозволяє швидке прототипування та порівняння.
Комплексна платформа досліджень робототехніки з інструментами дизайну роботів, фізичними симуляційними середовищами, алгоритмами управління, плануванням шляхів та спільною розробкою робототехніки для просування досліджень та застосувань робототехніки.
Дизайнів Роботів
Алгоритмів Управління
Дослідницьких Проєктів
Доступ до Симуляцій
Робототехніка поєднує механічну інженерію, електроніку, комп'ютерні науки та штучний інтелект для створення автономних систем, що можуть виконувати складні завдання. Від виробничих роботів до сервісних роботів, автономних транспортних засобів та дронів, робототехніка трансформує індустрії та суспільство. Лабораторія Робототехнічних Інновацій створена для надання комплексних інструментів для досліджень та розробки робототехніки.
Платформа надає доступ до понад 1 тисячі дизайнів роботів, 500 алгоритмів управління та 200 дослідницьких проєктів, дозволяючи дослідникам, інженерам та студентам по всьому світу розробляти роботів, розвивати алгоритми управління та тестувати системи в реалістичних симуляційних середовищах перед фізичним конструюванням. Через інструменти дизайну роботів для створення систем, фізичні симулятори для тестування, алгоритми управління для функціонування та планування шляхів для навігації, система забезпечує 80% зростання ефективності розробки та підтримку локалізації 66 мов.
Лабораторія Робототехнічних Інновацій не лише надає інструменти — вона активує інновації. Через інтеграцію з даними роботів, підтримку AI-навчання та 24/7 доступ до симуляційних ресурсів, платформа допомагає організаціям та громадам будувати майбутнє, де роботи працюють разом з людьми для вирішення складних завдань.
Лабораторія Робототехнічних Інновацій надає комплексні інструменти для досліджень та розробки робототехніки. Робототехніка поєднує механічну інженерію, електроніку, комп'ютерні науки та штучний інтелект для створення автономних систем.
Наша місія — демократизувати доступ до інструментів робототехніки, надаючи можливість дослідникам, інженерам та студентам по всьому світу розробляти роботів, розвивати алгоритми управління та тестувати системи в реалістичних симуляційних середовищах перед фізичним конструюванням.
Платформа інтегрує інструменти дизайну роботів, фізичні симулятори, бібліотеки алгоритмів управління, інструменти планування шляхів та функції спільної розробки. Користувачі можуть розробляти, симулювати та тестувати повні робототехнічні системи у віртуальних середовищах.
Розробляйте роботів, використовуючи інтегровані з платформою інструменти CAD. Моделюйте механічні структури, з'єднання, привідні механізми та сенсори. Бібліотека компонентів роботів дозволяє швидке прототипування та ітерацію дизайну.
Інструменти кінематичного та динамічного моделювання аналізують рух роботів, розраховують робочий простір та ідентифікують сингулярності. Розв'язувачі оберненої кінематики дозволяють планування шляхів та дизайн управління. Динамічна симуляція прогнозує поведінку роботів за різних умов.
Симуляція багатотілесної динаміки дозволяє реалістичне моделювання складних роботів. Моделюйте тертя, пружність та сили контакту. Оптимізуйте дизайни роботів для продуктивності, ефективності та надійності.
Реалізуйте та тестуйте алгоритми управління: PID управління, модельно-предиктивне управління, адаптивне управління та управління на основі навчання. Бібліотека алгоритмів управління дозволяє швидке прототипування та порівняння.
Плануйте шляхи роботів, використовуючи різні алгоритми: A*, RRT, PRM та методи на основі оптимізації. Обробляйте перешкоди, динамічні середовища та координацію множинних роботів. Планування в реальному часі для реактивних систем.
Плануйте складні рухи, враховуючи динаміку, обмеження та цілі оптимізації. Інструменти оптимізації траєкторій генерують плавні, ефективні рухи. Підтримка для маніпуляції, локомоції та навігаційних завдань.
Інтегруйте машинне навчання для сприйняття роботів, управління та прийняття рішень. Навчайте нейронні мережі для розпізнавання об'єктів, навичок маніпуляції та навігації. Навчання з підкріпленням дозволяє роботам навчатися з досвіду.
Перенесення навчання з симуляції на реальних роботів прискорює розгортання. Рандомізація домену покращує перенесення sim-to-real. Автоматизовані пайплайни навчання дозволяють швидкий розвиток навчених поведінок.
Інструменти планування та міркування ШІ дозволяють виконання складних завдань. Інтерфейси природної мови дозволяють інтуїтивне програмування роботів. Алгоритми координації множинних агентів дозволяють співпрацю команд роботів.