Реконструкція 3D-моделі з об'ємних даних сканування — так само, як Cryo-EM, КТ/МРТ чи хмара точок стають цифровою геометрією.
Як це працює ▾
Джерело даних — не сітка, а скалярне поле густини у просторі: сума вкладів кількох «джерел» (атомів, вокселів КТ, точок хмари). У кожному вузлі вокселевої сітки алгоритм Marching Cubes обчислює значення поля та порівнює з ізорівнем, добудовуючи трикутники там, де поле перетинає поріг:
F(x,y,z) = Σᵢ 1 / (|r - cᵢ|² + ε)
поверхня: F(x,y,z) = isolevel
Це той самий принцип, що й реконструкція білка з карти густини Cryo-EM, або витягування поверхні органа з вокселів КТ/МРТ — просторові дані перетворюються на трикутну сітку, придатну для обертання, перерізу та 3D-друку.
- Роздільна здатність — розмір вокселевої сітки (більше = точніша, повільніша сітка).
- Ізорівень — поріг сегментації: нижчий об'єднує форми в одну масу, вищий розділяє на окремі частки.
- Площина перерізу — імітує зріз КТ/МРТ, показуючи внутрішню структуру моделі.