No-Code Simulations

Simulation Builder — створюй наукові експерименти без коду

Від конструкторів фізичних експериментів до AR-біологічних лабораторій. Поєднуйте модулі законів природи, інтерактивні сенсори, дані реального часу та AI-помічника, щоб публікувати симуляції за лічені хвилини.

Drag & Drop Lab Realtime Analytics 66 Languages Open API
280+

Готових блоків: сили, поля, хімічні реакції, біомеханіка, генетика, екосистеми.

15 хв

Середній час від ідеї до публікації симуляції з документацією та тестами.

+63%

Зростання залученості учнів завдяки індивідуальним параметрам і зворотному зв’язку.

ISO 27001

Повна відповідність безпеці, аудит подій, контроль доступу, журнал дій.

Архітектура конструктора

Simulation Builder базується на модульній системі: ядро розрахунків (Physics Engine), бібліотека моделей, UI-конфігуратор і панель аналітики. Кожен блок має набір параметрів, обмежень, формул і підказок, оптимізованих для викладання STEM-дисциплін.

Користувач може перетягувати блоки на полотні, налаштовувати взаємодії (наприклад, підключати сили, датчики, графіки), закладати правила поведінки, додавати візуальні теми та мультимовні підказки. Результат експортується в HTML5, WebGL, WebXR або інтегрується в LMS через LTI.

  • ✅ Шість фізичних рушіїв (механіка, оптика, термодинаміка, електромагнетизм, квантові моделі, fluid dynamics).
  • ✅ Бібліотека матеріалів із реальними властивостями, базою даних хімічних речовин і біологічних структур.
  • ✅ AI-асистент для автогенерації експериментів, формулювання гіпотез, пояснень та оцінювальних рубрик.
  • ✅ Режим спільного редагування з історією версій, коментарями, правами доступу та аналітикою авторів.

Набір компонентів

  • 🔬 Physics Nodes: сили, рух, коливання, хвилі, ланцюги.
  • 🧪 Chemistry Nodes: реакції, каталіз, рівновага, титрування, спектри.
  • 🌱 Biology Nodes: клітини, органи, екосистеми, генетичні схеми.
  • 🌌 Space Nodes: орбітальна механіка, астрофізика, планетарні моделі.
  • 📊 Data Nodes: сенсори IoT, CSV/JSON імпорт, графіки, ML-аналітика.

Контроль точності

Усі симуляції проходять перевірку з точністю до 0.1%. Вбудований validator порівнює результати з еталонними даними, попереджає про нестабільні параметри й пропонує оптимізацію.

Підтримується режим «Research Grade» із розрахунками подвійної точності, контрольними логами та можливістю експортувати дані в MATLAB, Mathematica, Python.

Покроковий гайд з прикладами

01

Базова симуляція «Падіння тіл» (фізика)

Оберіть шаблон «Kinematics». Додайте масу, гравітацію, опір повітря. Налаштуйте графіки швидкості й переміщення. Після збереження активуйте режим «Учень» — система покаже підказки та контрольні питання. Для розширення додайте блок «Surface Materials», щоб порівняти коефіцієнти тертя.

02

Лабораторія «Рівновага у хімічних реакціях»

Виберіть Chemistry Nodes, додайте реактори, каталізатори та температурні сенсори. Задайте рівняння, визначте реагенти, обмеження та допустимі помилки. Докладіть інструкції, чекліст техніки безпеки, блок «AI-пояснення» для миттєвих пояснень учням.

03

Інженерний кейс «Міст через річку»

Зберіть конструкцію з модулів «Structural Analysis». Задайте матеріали, навантаження, вітер. Вмикайте AR-візуалізацію, щоб учні могли дослідити конструкцію у 3D. Додайте інтеграцію з реальним датчиком навантаження, щоб порівняти дані симуляції з живими вимірюваннями.

04

Біоінформатика «Аналіз ДНК»

Оберіть шаблон «Genome Lab». Імпортуйте FASTA-файл, підключіть ML-модуль для класифікації мутацій. Налаштуйте панель аналітики, яка будує графи, heatmaps, коментарі фахівців. Додайте блок етичних аспектів, щоб учні обговорили відповідальне застосування біотехнологій.

FAQ — 10 популярних запитань

Чи потрібні навички програмування?
Ні, основний інтерфейс — drag-and-drop. Для просунутих випадків доступний режим «Code Blocks» із JavaScript/Python, але його можна вимкнути.
Як перевіряється точність симуляцій?
Вбудований validator аналізує формули, чисельні методи та порівнює результати з науковими базами. Доступні журнали тестів, QA-профілі та сертифікація незалежних експертів.
Чи можна імпортувати існуючі моделі?
Так, підтримуються формати glTF, OBJ, CSV, JSON, MATLAB, Python notebooks. Є API для автоматичного імпорту з GitHub чи Google Drive.
Як працює спільна робота?
Є режим Live Collaboration із курсорами, голосовим чат-каналом, журналом змін і granular-політиками доступу (автор, редактор, рецензент, спостерігач).
Чи підтримуються мобільні пристрої?
Так, усі симуляції адаптовані для смартфонів і планшетів, підтримують сенсорне керування, PWA-режим, офлайн-доступ та WebXR.
Чи можна монетизувати власні симуляції?
Автори можуть публікувати симуляції у каталозі, визначати ліцензію (Creative Commons, комерційна), встановлювати ціну, отримувати аналітику та відгуки.
Як інтегрувати симуляції в заняття?
Використовуйте підтримку lesson plans, генерацію сценаріїв, інтерактивні презентації та автоматичні форми оцінювання. Передбачено зв’язок із Learning Pathways.
Які є можливості безпеки?
SSO, багатофакторна автентифікація, шифрування даних, контроль доступу, журнал аудиту, відповідність FERPA, GDPR, COPPA.
Чи доступні шаблони оцінювання?
Так, є рубрики, чеклісти, формувальне оцінювання, competency-based dashboards, сертифікаційні тести.
Як зберігати версії симуляцій?
Версійність працює як Git: можна створювати гілки, робити merge, переглядати diff, відкатувати зміни, залишати коментарі до комітів.

Інтеграції, аналітика та roadmap

Інтеграції

  • 🔗 LMS: Moodle, Canvas, Schoology, Google Classroom, MS Teams.
  • 🤖 AI: OpenAI, Vertex AI, локальні моделі, авто-коментарі для учнів.
  • 📡 Hardware: Arduino, Raspberry Pi, Vernier, Pasco, LEGO Spike.

Аналітика

  • 📈 Advanced dashboard: час, точність, рівні складності, heatmaps.
  • 🧠 AI-insights: рекомендації для наставників, прогноз успішності, виявлення ризиків.
  • 🧾 Автоматичні звіти: PDF/CSV, інтеграція з Power BI, Looker Studio.

Roadmap

  • 🌐 WebXR-режими для VR/AR лабораторій.
  • 🧬 Генеративні модулі для біотехнологій і наноматеріалів.
  • 🏙️ Маркетплейс авторських симуляцій та колективні курси.