Один рендер-конвеєр, три різні джерела даних — порівняйте, як форма сигналу залежить від його природи
Web Audio API аналізує звуковий потік у реальному часі, розкладаючи його на частоти за допомогою FFT (Швидке Перетворення Фур'є).
Результат — 1024 точки даних, що відображають амплітуду кожної частотної смуги.
Частота (Гц): Низькі частоти (бас) зліва, високі (тремоло) справа.
Амплітуда: Висота стовпчика = гучність цієї частоти.
Той самий рендер (Бари/Хвиля/Коло) можна годувати трьома різними джерелами — порівняйте їхню "текстуру".
Жан-Батист Фур'є (1768–1830) відкрив, що будь-який сигнал можна розкласти на суму синусоїд.
FFT (Fast Fourier Transform) — це швидкий алгоритм для цього розкладу, винайдений у 1965 році.
🎹 Октава: Подвоєння частоти (440 Гц → 880 Гц).
🎸 Тембр: Унікальний набір обертонів кожного інструмента.
🥁 Ритм: Низькі частоти — бас і барабани.
🌀 Winamp (Milkdrop): Легендарний візуалізатор 90-х.
🍎 iTunes Visualizer: Класичний Apple-стиль.
🎧 Spotify Canvas: Зациклені відео для треків.
• VJ-перформанси на концертах
• Аналіз голосу (speech recognition)
• Музичні відеокліпи
• Медичні апарати (ЕКГ, ЕЕГ)
Або натисніть Play на будь-якому відео/аудіо на сторінці