Bias у рекомендаційних системах
Опис випадку дискримінації у рекрутингу. Аналіз даних, виявлення упереджень, алгоритмічні коригування, контрфактичне тестування, юридичні наслідки.
Каталог кейсів, симуляцій, чеклістів комплаєнсу, опитувань та рекомендацій для розробників, викладачів, аналітиків. Освітні pathway, політики, стандарти OECD, UNESCO, ISO/IEC, NIST.
Кейсів етики ШІ з різних галузей
Інструментів оцінювання та чеклістів
AI Coach із рекомендаціями з комплаєнсу
Навчальних pathway для різних аудиторій
Штучний інтелект перетворює наш світ з неймовірною швидкістю, але разом з цим з'являються нові етичні виклики. AI Ethics Case Library створено для того, щоб допомогти розробникам, викладачам, аналітикам та організаціям розуміти та вирішувати етичні питання при створенні та використанні ШІ.
Наша платформа поєднує реальні кейси з різних галузей, симуляції етичних дилем, чеклісти комплаєнсу відповідно до стандартів OECD, UNESCO, ISO/IEC, NIST, опитування для самооцінки, освітні pathway для різних рівнів підготовки, та рекомендації для розробки етичних AI-систем.
За роки роботи наша бібліотека зібрала понад 180 кейсів етики ШІ з різних галузей — від охорони здоров'я та освіти до фінансів та транспорту. Кожен кейс включає детальний опис ситуації, виявлені етичні проблеми, запропоновані рішення, результатів впровадження та уроки, які можна застосувати в інших контекстах.
Кожен кейс містить опис контексту, зацікавлених сторін, ризиків, наслідків, регуляторних вимог, можливих рішень, уроків і ресурсів.
Клінічні рішення, діагностика, телемедицина, персоналізоване лікування.
KYC, антиманіпуляції, кредитування, аналітика ризиків, робота з даними.
Персоналізовані рекомендації, оцінювання, етика використання даних учнів.
Публічні послуги, прогнозування злочинності, міське планування, smart city.
Опис випадку дискримінації у рекрутингу. Аналіз даних, виявлення упереджень, алгоритмічні коригування, контрфактичне тестування, юридичні наслідки.
Система виявлення онкології. Проблеми прозорості, відсутність пояснюваності, FDA-регуляція, вплив на пацієнтів, рекомендації щодо дизайну.
Міський проєкт аналізу злочинності. Дебати про приватність, упередженість, комунікацію з громадою, результати після реформи.